zedboard--zedboard学习小结

本文是作者对研二上学期学习Zedboard的总结,涵盖了Zynq平台介绍、开发环境搭建、不同开发方式的实践,包括裸机实验、PS+PL结合、纯PL使用等。同时,详细介绍了SD卡启动流程和相关实验,如Opencv移植、QT安装与测试、网络摄像机移植等。


转眼间研二上学期就即将过去了,回顾从9月份以来学习zedboard,感觉一直徘徊,有很多东西还没有理清楚,以前的博客也是乱七八糟的,希望自己也整理一下思路,这里对自己已经学习和知道的东西做一个小小的总结,水平的有限才造就了这篇拙劣的总结。

转载请注明:来自http://blog.youkuaiyun.com/xzyiverson

                                                        平台简介

Zynq可以认为是带处理器的FPGA,xilinx出了7010,7015,7020,7030,7045,7100这些芯片,这些芯片的FPGA的资源是不一样的,也就是PL逻辑资源不一样,因此,应用场合和价格也不一样。

ZedBoard是基于Xilinx Zynq™-7000扩展式处理平台(EPP)的低成本开发板。此板可以运行基于Linux,Android,Windows®或其他OS/ RTOS的设计。此外,可扩展接口使得用户可以方便访问处理系统和可编程逻辑。Zynq-7000 EPP将ARM®处理系统和与Xilinx 7系列可编程逻辑完美地结合在一起,可以创建独特而强大的设计。Zedboard是基于7020的一款开发板,目前还有zybo这款开发板,使用的是7010,价格就更加便宜一些了。

我们在利用zedboard开发的时候,需要嵌入式linux的基本知识,这部分和一般的arm在很大的程度上是相通的,还有就是fpga的设计,这部分和一般的fpga设计是相通的,因此,我们需要掌握的东西还是很多的。

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06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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