xzy53719的博客

import numpy as np import pandas as pd #读取数据集，header参数来指定参数标题的行，默认为0，第一行，如果没有标题使用None data = pd.read_csv('iris.csv',header=0) #对文本进行处理，将Species列的文本映射成数值类型 data['Species'] = data['Species'].map({'Iri...

#使用SepalLengthCm、SepalWidthCm、PetalLengthCm预测PetalWidthCm import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("iris.csv") #去掉不需要的id列和Species列 data.drop(['id','Species'],axis=1,inplace=True) #...

  import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("housing.csv") #s数据信息 data.info() #检查是否有重复值 data.duplicated().any() class LinearRegression: """(最小二乘法)使用python实现线性回归""" def fit...

  数据集下载波斯顿房价数据集 import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("housing.csv") data.head() class LinearRegression: """使用ptyhon实现线性回归算法，使用梯度下降法""" def __init__(self,alpha,times)...

import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("iris.csv") #去掉不需要的列 data.drop("id",axis=1,inplace=True) data.drop_duplicates(inplace=True) #实现映射操作 data['Species'] = data['Species'].map({'...

import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("order.csv") #去掉不需要的列 data = data.iloc[:,-8:] class KMeans: """使用python实现聚类算法""" def __init__(self,k,times): """初始化方法： .

import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("iris.csv") data.head() #删除不需要的列和重复数据 data.drop("id",axis = 1,inplace=True) data.drop_duplicates(inplace=True) #之所以映射为1与-1，而不是之前的0,1,2，是因为感知器...