41.Matplotlib风格

本文介绍如何使用Matplotlib库进行数据可视化,包括不同绘图风格的展示和应用。通过构造数据集并使用多种风格绘制sin曲线,展示了从经典到现代的各种视觉效果,如'dark_background'和'xkcd'风格。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
#查看所有风格
plt.style.available
['bmh',
 'classic',
 'dark_background',
 'fast',
 'fivethirtyeight',
 'ggplot',
 'grayscale',
 'seaborn-bright',
 'seaborn-colorblind',
 'seaborn-dark-palette',
 'seaborn-dark',
 'seaborn-darkgrid',
 'seaborn-deep',
 'seaborn-muted',
 'seaborn-notebook',
 'seaborn-paper',
 'seaborn-pastel',
 'seaborn-poster',
 'seaborn-talk',
 'seaborn-ticks',
 'seaborn-white',
 'seaborn-whitegrid',
 'seaborn',
 'Solarize_Light2',
 'tableau-colorblind10',
 '_classic_test']
#构造数据
x = np.linspace(-10,10)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x668f940>]

#更换风格
plt.style.use('dark_background')
#再次绘图
plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x68d5ac8>]

plt.xkcd()
#再次绘图
plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x522d400>]

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值