POJ 1988-Cube Stacking

本文介绍了一种使用并查集解决特定类型问题的方法。针对N个方块和P个操作的问题,通过并查集实现了方块之间的合并,并能够快速查询指定方块下有多少个方块。代码中详细解释了如何初始化并查集、实现查找和合并操作。

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题目大意:N个方块、P个操作。操作分为两种:(1):"M x y "表示将含有编号x的方块整体放在含有y的方块整体的上面;(2):“C x”表示询问在x下方有多少个方块?(N<=30000,P<=10^5)


解析:明显的并查集,在并查集的基本操作中加入两个数组,一个记录该子树中元素的个数,一个记录该盒子上面盒子的个数。


#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;

const int Max=30005;
int p;//有N个方块
//fa[n]表示方块n的父亲结点
//ro[n]表示方块n与根节点的距离
//ma[n]表示方块n所在树的方块的个数
int fa[Max],ro[Max],ma[Max];

//初始化每个位置的方块及其编号
void init()
{
	for(int i=0;i<Max;i++)
	{
		fa[i]=i;//初始每个方块的父亲节点都是自己
		ro[i]=0;
		ma[i]=1;
	}
}

//查找并查集x的祖先
int find(int x)
{
	int fax=fa[x];//x的父亲结点
	//x不是自己所在树的根结点,则递归搜索
	if(ro[x]!=0)
	{
		fax=find(fa[x]);
		ro[x]+=ro[fa[x]];
	}
	return fa[x]=fax;
}

//将两个集合合并
void U(int x,int y)
{
	int fax=find(x),fay=find(y);
	fa[fay]=fax;//fay所在的树合并到fax所在的树的下面
	ro[fay]+=ma[fax];
	ma[fax]+=ma[fay];
}

int main()
{
	char op;//表示操作的种类
	int a,b;
	while(scanf("%d",&p)!=-1)
	{
		//初始化
		init();

		while(p--)
		{
			cin>>op;
			if(op=='C')
			{
				cin>>a;
				//输出a下方盒子的个数
				cout<<ma[find(a)]-ro[a]-1<<endl;
			}
			else
			{
				cin>>a>>b;
				U(a,b);
			}
		}
	}
	return 0;
}


内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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