最大黑区域

最新推荐文章于 2024-03-31 20:43:41 发布

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#dfs

该博客讨论了如何在二值图像中寻找最大的黑区域面积。通过使用深度优先搜索（DFS）算法，从找到的第一个黑像素开始，遍历并累计黑区域的像素数。最终找到的最大黑区域面积是解决这个问题的关键。文章包含了详细的解题思路和源代码实现。

题目描述
二值图像是由黑白两种像素组成的矩形点阵，图像识别的一个操作是求出图像中最大的黑区域的面积。请设计一个程序完成二值图像的这个操作，黑区域由黑像素组成，一个黑区域中的每像素至少与该区域中的另一个像素相邻，规定一个像素仅与其上下左右的像素相邻。两个不同的黑区域没有相邻的像素。一个黑区域的面积是其所包含的像素数。

输入
第一行两个正整数n和m,1<=n,m<=100,分别表示二值图像的行数与列数。
后面紧跟着n行，每行含m个整数0或1，其中第i行表示图像的第i行的m像素，0表示白像素，1表示黑像素。

输出
一行一个数，表示相应的图像中最大黑区域的面积；
一、解题思路：
因为是求最大值，所以肯定用深搜。
首先用二重循环找到一个黑像素，再使用深搜统计黑区域里黑像素的个数，找到一个ans++，
最后进行打擂，找到最大值。但是需要注意的是：万一一个黑像素也没有!
所以，我们需要设一个布尔变量flag，开始为0，若二重循环搜到黑像素时flag变为1，最后
判断flag是否变为1就OK啦!
二、源代码

#include<bits/stdc++.h>
#define PI -2147483647
using namespace std;
const int MAXN=1e2+10;
int a[MAXN][MAXN];
bool judge[MAXN][MAXN];//染色数组 
int ans; //解 
int n,m;
bool flag=false;//判断是否有黑区域 
int maxx=PI;//最大值先变为一个很小的数 
void dfs(int x,int y)
{
	ans++;
	judge[x][y]=false;
	if(x+1<=n&&judge[x+1][y])dfs(x+1,y);
    if(x-1>=1&&judge[x-1][y])dfs(x-1,y);
    if(y-1>=1&&judge[x][y-1])dfs(x,y-1);
    if(y+1<=m&&judge[x][y+1])dfs(x,y+1);
}
int main()
{
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		char s;
		scanf("%c",&s);
		for(int j=1;j<=m;j++)
		{
			scanf("%d",&a[i][j]);
			if(a[i][j])judge[i][j]=true;
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<=m;j++)
		   if(judge[i][j])//二重循环找黑像素 
		   {
		   	   dfs(i,j);//深搜 
		   	   maxx=max(ans,maxx);//打擂 
		   	   flag=true; 
		   	   ans=0;//解清0 
		   }
	if(!flag)printf("%d\n",ans);
	else printf("%d\n",maxx);
}