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本文深入探讨了深度学习技术在音视频处理领域的应用,涵盖了从图像处理AR特效到AI音视频处理等多个方面,展示了深度学习如何为音视频处理带来革命性的变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

domain

equator

horizontal

landlocked

latitude

outskirts

polar

terrestrial

hinterland

littoral

chasm

ambience

obsidian

savanna

adobe

aquifer

bauxite

boulder

brink

clay

dune

fault


public List<BusWordPurResp> selectBusWord(BusFocusReq req) { //判断前端是否传入话术目的、话术分类、客群登条件,如果没有默认查全部,判断前端分页是否传页码没有默认查第一页,每页20调 /*if(CollectionUtils.isEmpty(req.getWordPurList())){ }*/ String currentPage = StringUtils.isBlank(req.getCurrentPage())?"20":req.getCurrentPage(); String pageSize = StringUtils.isBlank(req.getPageSize())?"1":req.getPageSize(); req.setCurrentPage(currentPage); req.setPageSize(pageSize); // 查询话术目的客群大类数据 List<BusWordPurResp> wordPurList = busPloyConfigMapper.selectBusWordPur(req); Set<String> wordPurContCodes = wordPurList.stream() .map(BusWordPurResp::getWordPurContCode) .collect(Collectors.toSet()); // 查询话术分类数据 List<BusWordClassResp> wordClassList = busPloyConfigMapper.selectWordClassByCodes(wordPurContCodes); // 适用话术分类映射 Map<String, List<BusWordClassResp>> wordClassMap = new HashMap<>(); for (BusWordClassResp wordClass : wordClassList) { wordClassMap.computeIfAbsent( wordClass.getWordPurContCode(), k -> new ArrayList<>() ).add(wordClass); } // 查询话术数据 /* Set<String> wordPurContCodes = wordPurList.stream() .map(BusWordPurResp::getWordPurContCode) .collect(Collectors.toSet());*/ List<BusWordResp> wordList = busPloyConfigMapper.selectWordsByCodes(wordPurContCodes); // 适用话术映射 Map<String, List<BusWordResp>> wordMap = new HashMap<>(); for (BusWordResp busWord : wordList) { wordMap.computeIfAbsent( busWord.getWordPurContCode(), k -> new ArrayList<>() ).add(busWord); } return wordPurList; }--修改这段代码,给wordPurList赋值wordClassList和wordList,BusWordPurResp对象属性包含wordClassList和wordList
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07-02
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