SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
SELECT * FROM 表名称
SQL SELECT DISTINCT 语句
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
WHERE 子句
WHERE 子句用于规定选择的标准。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
WHERE 的运算符
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
如果想使用升序,可使用ASC关键词。
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
DELETE FROM table_name
DELETE * FROM table_name
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
MySQL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
// 选择城市以N开头的数据
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'N%'
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist] 不在字符列中的任何单一字符
[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
Alias(别名)
通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias)。
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
使用表名别名:
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
使用列名别名:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
结果:
SQL JOIN
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
不同的 SQL JOIN
INNER JOIN 内连接
JOIN 如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
示例:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SELECT INTO 语句
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
// 把所有的列插入新表
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
// 只把希望的列插入新表
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
示例:
SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons
// IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表
SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons
CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
SQL 约束 (Constraints)
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。
- NOT NULL
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
创建表时设置约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
创建表后添加约束:
ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_P)
命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束:
ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
撤销 UNIQUE 约束
ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
创建表之后再添加FOREIGN KEY
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
撤销
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
定义多个约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
创建表之后添加:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
命名及定义多个约束:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
撤销 CHECK 约束
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
创建表之后再添加
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
撤销 DEFAULT 约束
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
SQL CREATE INDEX 语句
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。
注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
示例:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值,您可以在列名称之后添加保留字 DESC
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
DROP 语句
通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。
SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库:
DROP DATABASE 数据库名称
SQL TRUNCATE TABLE 语句
仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身
TRUNCATE TABLE 表名称
CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
如需在表中添加列
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
改变表中列的数据类型
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
AUTO INCREMENT 字段
Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
SQL VIEW(视图)
在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。
注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释:视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。 // TODO
SQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
---|---|
NOW() | 返回当前的日期和时间 |
CURDATE() | 返回当前的日期 |
CURTIME() | 返回当前的时间 |
DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
EXTRACT() | 返回日期/时间按的单独部分 |
DATE_ADD() | 给日期添加指定的时间间隔 |
DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
- DATE 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME 格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP 格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR 格式 YYYY 或 YY
查询示例:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
MySQL NOW() 函数
SELECT NOW(),CURDATE(),CURTIME()
结果:
NOW() | CURDATE() | CURTIME() |
---|---|---|
2008-12-29 16:25:46 | 2008-12-29 | 16:25:46 |
MySQL DATE() 函数
DATE() 函数返回日期或日期/时间表达式的日期部分。
DATE(date)
date 参数是合法的日期表达式。
示例:
SELECT ProductName, DATE(OrderDate) AS OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderId=1
MySQL EXTRACT() 函数
EXTRACT() 函数用于返回日期/时间的单独部分,比如年、月、日、小时、分钟等等。
EXTRACT(unit FROM date)
date 参数是合法的日期表达式。
unit 参数可以是下列的值:
Unit 值 |
---|
MICROSECOND |
SECOND |
MINUTE |
HOUR |
DAY |
WEEK |
MONTH |
QUARTER |
YEAR |
SECOND_MICROSECOND |
MINUTE_MICROSECOND |
MINUTE_SECOND |
HOUR_MICROSECOND |
HOUR_SECOND |
HOUR_MINUTE |
DAY_MICROSECOND |
DAY_SECOND |
DAY_MINUTE |
DAY_HOUR |
YEAR_MONTH |
示例:
SELECT EXTRACT(YEAR FROM OrderDate) AS OrderYear,
EXTRACT(MONTH FROM OrderDate) AS OrderMonth,
EXTRACT(DAY FROM OrderDate) AS OrderDay
FROM Orders
WHERE OrderId=1
MySQL DATE_ADD() 函数
DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔。
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。
type类型同上Unit值。
示例:
SELECT OrderId,DATE_ADD(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate
FROM Orders
MySQL DATEDIFF() 函数
DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。
// date1-date2,有正负
DATEDIFF(date1,date2)
示例:
SELECT DATEDIFF('2008-12-30','2008-12-29') AS DiffDate
MySQL DATE_FORMAT() 函数
DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。
DATE_FORMAT(date,format)
date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式。
格式 | 描述 |
---|---|
%a | 缩写星期名 |
%b | 缩写月名 |
%c | 月,数值 |
%D | 带有英文前缀的月中的天 |
%d | 月的天,数值(00-31) |
%e | 月的天,数值(0-31) |
%f | 微秒 |
%H | 小时 (00-23) |
%h | 小时 (01-12) |
%I | 小时 (01-12) |
%i | 分钟,数值(00-59) |
%j | 年的天 (001-366) |
%k | 小时 (0-23) |
%l | 小时 (1-12) |
%M | 月名 |
%m | 月,数值(00-12) |
%p | AM 或 PM |
%r | 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) |
%S | 秒(00-59) |
%s | 秒(00-59) |
%T | 时间, 24-小时 (hh:mm:ss) |
%U | 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 |
%u | 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 |
%V | 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 |
%v | 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 |
%W | 星期名 |
%w | 周的天 (0=星期日, 6=星期六) |
%X | 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 |
%x | 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 |
%Y | 年,4 位 |
%y | 年,2 位 |
示例:
DATE_FORMAT(NOW(),'%b %d %Y %h:%i %p')
DATE_FORMAT(NOW(),'%m-%d-%Y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %Y %T:%f')
结果:
Dec 29 2008 11:45 PM
12-29-2008
29 Dec 08
29 Dec 2008 16:25:46.635
SQL NULL 值
NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地,表的列可以存放 NULL 值。
测试NULL值必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符
// IS NULL
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
// IS NOT NULL
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
使用 IFNULL() 函数,如果值是NULL,返回0
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
也可以使用 COALESCE() 函数
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
SQL 数据类型
在 MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。
Text 类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
CHAR(size) | 保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。 |
VARCHAR(size) | 保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。 注释:如果值的长度大于 255,则被转换为 TEXT 类型。 |
TINYTEXT | 存放最大长度为 255 个字符的字符串。 |
TEXT | 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。 |
BLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。 |
MEDIUMTEXT | 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。 |
MEDIUMBLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。 |
LONGTEXT | 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。 |
LONGBLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。 |
ENUM(x,y,z,etc.) | 允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值:ENUM(‘X’,’Y’,’Z’) |
SET | 与 ENUM 类似,SET 最多只能包含 64 个列表项,不过 SET 可存储一个以上的值。 |
Number 类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
TINYINT(size) | -128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
SMALLINT(size) | -32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
MEDIUMINT(size) | -8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
INT(size) | -2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
BIGINT(size) | -9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
FLOAT(size,d) | 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 |
DOUBLE(size,d) | 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 |
DECIMAL(size,d) | 作为字符串存储的 DOUBLE 类型,允许固定的小数点。 |
Date 类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
DATE() | 日期。格式:YYYY-MM-DD 注释:支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’ |
DATETIME() | *日期和时间的组合。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释:支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’ |
TIMESTAMP() | *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的描述来存储。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC |
TIME() | 时间。格式:HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’ |
YEAR() | 2 位或 4 位格式的年。 注释:4 位格式所允许的值:1901 到 2155。2 位格式所允许的值:70 到 69,表示从 1970 到 2069。 |
SQL 函数
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
内建 SQL 函数的语法是:
SELECT function(列) FROM 表
在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是:
- Aggregate 函数
- Scalar 函数
SQL AVG 函数
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL COUNT() 函数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
COUNT(*) 函数返回表中的记录数:
SELECT COUNT(*) FROM table_name
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
MAX() 函数 / MIN() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数(总额)。
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
参数 | 描述 |
---|---|
column_name | 必需。要提取字符的字段。 |
start | 必需。规定开始位置(起始值是 1)。 |
length | 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。 |
LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
MYSQL中不支持该函数
ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 | 描述 |
---|---|
column_name | 必需。要舍入的字段。 |
decimals | 必需。规定要返回的小数位数。 |