leetcode(121): Best Time to Buy and Sell Stock

最新推荐文章于 2022-07-03 21:43:22 发布

xz1308579340

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode 121 Best Time to Buy and Sell Stock

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本文介绍了一种计算股票买卖最大利润的算法，通过一次遍历数组，利用最小值和最大收益的概念，实现了时间复杂度为O(n)的高效解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

原题：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

If you were only permitted to complete at most one transaction (i.e., buy one and sell one share of the stock), design an algorithm to find the maximum profit.

Note that you cannot sell a stock before you buy one.

Example 1:

Input: [7,1,5,3,6,4]
Output: 5
Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-1 = 5.
Not 7-1 = 6, as selling price needs to be larger than buying price.
Example 2:

Input: [7,6,4,3,1]
Output: 0
Explanation: In this case, no transaction is done, i.e. max profit = 0.

解法

范例程序—时间复杂度O(n)
范例程序的min用来维护数组中的最小值，max用来维护最大收益。只用一重循环就完成了功能，这里min和max在一次遍历中更新的思想还是很赞的，时间复杂度O(n)。

import  sys
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        minprice = sys.maxsize     #int最大值
        maxGain = 0
        for i in prices:
            minprice = min(i,minprice)
            maxGain = max(maxGain,i-minprice)
        return maxGain