这一小节写的比较杂,主要讲一些常见问题及相应处理方式
参考资料:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
1. Merge层
Merge层主要是用来合并多个model的,例子如下:
from keras.layers import Merge,Dense
from keras.models import Sequential
first_model=Sequential()
first_model.add(Dense(3,input_dim=5))
second_model=Sequential()
second_model.add(Dense(4,input_dim=4))
merged=Merge(layers=[first_model,second_model],mode='concat')
model=Sequential()
model.add(merged)
model.add(Dense(3))
详细:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/sequential_model/
2. GPU调用
TensorFlow做为后端时,会自动调用GPU,但使用Theano时,需要手动加载。
帮助文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started

这篇博客介绍了Keras中Merge层的使用、如何调用GPU,提供了Keras的快速入门指南,并解答了关于Keras训练过程中的常见问题,包括模型保存、损失差异、中间层输出观察等。
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