不选或许有千万种理由,但是选择hibernate只需要一个理由就足够了

选择一门新技术,首先要看这门技术是否能够满足目前应用的需求,我们承认任何事物都不会十分完美的同时,也在不断追求着能够为本身应用带来巨大价值的途径。

简单来说,就是因为我们很懒,所以我们会一直寻找能帮我们减轻工作量的东西。

因此,hibernate才能被社区广泛接受,这些团队选用hibernate到底是因为什么原因呢?

1.hibernate是一个orm框架,可以自动完成object和关系数据库之间的转换,[b][color=red]加速开发[/color][/b]。

这一点就是hibernate最大的特色,不管以前有没有玩过jdbc,看到了hibernate的hello world演示之后估计没有不赞叹的:“操作数据库怎么可能这么简单,hibernate简直是从火星来的哦。”

2.hibernate可以[b][color=red]跨数据库[/color][/b]。

这一点其实是实现了orm的后遗症,为了实现一个通用orm,就必须兼容主流的数据库,如果hibernate只能在某一个数据库上跑。那它肯定不会有目前的成就。

结果这一点就变成了很多产品开发的基础,这些产品只需要关注自己的业务,不需要考虑在不同的数据库之间进行迁移了,一切底层都交给hibernate,只做好自己擅长的事情,花最少的时间获得最大的价值。

3.hibernate上面附着了一大堆的扩展,hibernate-validator可以做数据校验,hibernate-search可以玩全文检索,hibernate-shard可以做水平分表。

随着不断的发展,hibernate俨然已经发展出一套产品线了,似乎我们只要选择了hibernate,就很容易获得上面说到得这些额外功能,那么到底是自己从头搞起比较爽呢?还是借助社区的力量比较容易呢?一般人还是会选择站在巨人的肩头的,如果所有人都喜欢自己玩,那开源社区也不会这么火了。

毫不脸红的夸完之后,下面是hibernate的问题:

1.封装严重,不容易理解底层实现,导致出现了问题不容易排查。

这个确实无可奈何,它做的太复杂了,但是纵观orm系列,openjpa之类的jar包大小也是在2m左右,这也就说明orm本身是复杂的,选用orm就意味着要负担它的复杂性,如果不愿意付出学习成本,还是选用更简单的实现比较好。简单实现意味着无法满足上述的优点,正所谓鱼与熊掌不可兼得,大家要在实际选型过程中仔细权衡才行。

2.有些人认为hibernate效率极其低下,无法应付庞大数据量的操作。

众所周知的情况是,系统的瓶颈往往会出现在数据库一端,因为我们可以搞20几台web服务器集群,但是加db server却不是那么容易的,一般都要经过水平分表才能实现这类需求。

而对于这种特种应用,说是用hibernate完成关键环节显然是笑话,咱们也不用多说了,还是采用专用的技术去搞定。

反过来,hibernate是否可以应对一般的应用呢?答案是肯定的,因为hibernate仅仅是在jdbc上进行的封装,只是自动处理了数据类型转换,并对每次操作都实现批量处理,相对一般的程序员来说, hibernate所实现的批量处理显然更高一些,与其让那些对数据库一知半解的人去写sql,反倒不如直接用hibernate还来的方便。


:D 一家之言,万望各位指教
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至同网络结构或加入更多确定性因素进行深化研究。
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