300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统3-实验环境和实验数据准备

貌似很久没有写了，这段时间一直在忙着准备复试，就有点耽误了，好吧，今天继续写。你们的魔鬼又来啦 （什么鬼

在上一篇中，我对整个系统的业务逻辑啰里啰唆的梳理了一遍，如果你被我绕晕了，那也没关系，因为不用看上面那篇也能继续往下走，当你自己理清楚他的逻辑的时候，你就会有一种踏破铁鞋无觅处，柳暗花明又一村的感觉，好吧下面言归正传。

这一篇主要介绍实验的准备工作，也就是为后续工作铺平道路，主要包含实验环境和实验数据准备两部分，那么接下来就依次介绍这两个。

1、实验环境的搭建

（1）python环境的安装

本教程是基于python实现的，所以最基本的python环境要有，我的python版本是3.6，建议直接下载对应版本的anaconda来安装python，python环境搭建的具体细节这里就不做过多的介绍了，网上有很多，也可以直接参考anaconda官网。
接下来是安装依赖库，我把本项目涉及到的依赖库打包好了，可以直接使用下面的命令来安装：

pip install -r requirements.txt

哦，对了，这个项目基于webpy库来搭建的，上面的库里面已经包含了，但是这里安装可以会出错，那就等其他库装好了再来装他。

2019年5月10日09:03:18更新：webpy安装方式：

通过上述步骤，那么基本的环境就搭建好了，这好比修一座房子，四面墙砌好了。

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