多尺度目标检测综述
目标检测研究方向之多尺度目标检测
聊聊目标检测中的多尺度检测（Multi-Scale），从YOLO，ssd到FPN，SNIPER，SSD填坑贴和极大极小目标识别
YOLOv3——引入：FPN+多尺度检测 (目标检测)(one-stage)(深度学习)(CVPR 2018)
STDN——新奇的特征图尺度变换法 (目标检测)(one-stage)(深度学习)(CVPR 2018)
SNIPER（Efficient Multi-Scale Training）（CVPR2018）
目标检测网络之三叉戟TridentNet（CVPR2019）
[论文解读]arXiv 219|EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
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Yolo
YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎
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