LeetCode-Valid Sudoku

//分别检查列,行,所在的块,看了别人的代码
class Solution {
public:
    
    bool isValidSudoku(vector<vector<char> > &board)
    {
        bool used[9];
        
        for(int i=0; i<9; ++i)
        {
            fill(used, used+9, false);
            
            for(int j=0; j<9; ++j)
                if(!check(board[i][j],used))
                    return false;
            
            fill(used, used+9, false);
            
            for(int j=0; j<9; ++j)
                if(!check(board[j][i],used))
                    return false;
        }
        
        for(int r=0; r<3; ++r)
            for(int c=0; c<3; ++c)
            {
                fill(used, used+9, false);
                
                for(int i=r*3; i<r*3+3; ++i)
                    for(int j=c*3; j<c*3+3; ++j)
                    {
                        if(!check(board[j][i],used))
                            return false;
                    }
            }
        return true;
    }
    bool check(char ch, bool used[9])
    {
        if(ch == '.')
            return true;
        
        if(used[ch-'1'])
            return false;
        
        used[ch-'1']=true;
        return true;
    }
    
    
};

内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
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