搬家后

博客记录了生活中的各项开销,包括搬家的房租、押金、水电等费用,以及日常的餐饮、交通、电话等消费。作者通过精打细算来节省开支,如不接电话改发短信等,最后感慨可怜的工资难以应对开销。

听别人说,“搬三次家,等于一次火灾”

现在我承认了:(

过日子,还是要精打细算DE

房租:650元

押金:650元

铁门:165元(逼房东给我出了一半,出来混了两年发现自己的口才还是不错的:D)

水费:20元(定额,我一个星期都不洗四次澡,衣服就更少了,NND!收去这么多)

电费:1.3元/度(变态!住进来还没到三天,就用了二十几度,空调都不敢开)

管理费:10元

电视费:20元

总费用:815元(定金)+800元(月消费)=1615元(这个月搬家花的)

_______

日常消费
早餐:0元(没时间,能省就省了,反正也是长不胖的)
午餐:5-8元
晚餐:6-8元
矿泉水:2元(只能渴原始的水了,不敢喝汤了)
零食:3-8元
上班搭车:4元

一天最低平均消费:20元
一月最低平均消费:600元

电话:50-100元(为了实施节省计划 ,就发短信,谁打电话都不接)
衣服:100元

600+75+100=775元

一个月最低要花800+775=1575元
可怜的工资!

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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