XYL6AAD8C的博客

在Java的IO操作中，：每个字节访问都触发底层I/O操作：机械硬盘寻道时间远大于内存访问时间：频繁小数据量传输效率低下缓冲流通过实现批量数据传输，将多次小数据操作转换为少量大数据操作，典型性能提升可达。

该系统需要支持多个售票窗口同时进行售票操作，并且要确保不会出现超卖或漏卖的情况。如果在同步块内调用了一个非同步的方法，那么该方法的操作就不受该同步块的保护，可能会被其他线程干扰。==但是，如果在这个同步块内调用了某个非同步的方法，并且这个方法修改了共享资源，那么就有可能会出现线程安全问题。关键字时，该块内的所有操作都会被视为原子的，在该块内不会被其他线程打断。块内的操作，确实是在该块执行完毕前不会被其他线程打断的。：系统支持多个售票窗口同时进行售票操作。==查看结果,分析代码====注意同步锁的位置==

/ 替换实际序列化的对象。

数据本质：二进制数据 vs 文本数据编码需求：是否需要自动字符转换性能考量：缓冲区与处理效率的平衡当处理文本时优先选择字符流，遇到二进制数据必须使用字节流。和是连接两个世界的桥梁，合理选择字符集能彻底解决乱码问题。

maximumPoolSize：最大线程数（应急线程）corePoolSize：核心线程数（常驻线程）keepAliveTime：空闲线程存活时间。使用线程局部变量（ThreadLocal）workQueue：任务队列（缓冲作用）TIMED_WAITING（计时等待）线程优先级（1-10）的不可靠性实践。基于操作系统原生线程（1:1模型）TERMINATED（终止）RUNNABLE（可运行）减少锁竞争（使用并发容器）降低锁粒度（分段锁技术）BLOCKED（阻塞）WAITING（等待）

生产者-消费者模式是一种经典的多线程编程模式，用于解决多个线程之间的资源共享问题。在这种模式下，生产者负责创建数据，消费者负责处理数据，两者通过一个共享的数据结构（通常是队列）进行通信。