【Tensorflow】tf.Variable与tf.get_Variable的区别

rainie1003

于 2019-03-21 11:13:27 发布

阅读量249

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xykimred/article/details/88710050

7 篇文章

订阅专栏

博客指出两个函数功能基本等价，最大区别在于指定变量名称的参数，一个变量名称可选，另一个必填，且会根据名字创建或获取变量。创建的变量在不同函数中可直接用名字使用，无需参数导出传递。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#下面两个定义等价
v = tf.get_variable("v",shape = [1],initializer = tf.constant_initializer(1.0))
v = tf.Variable(tf.constant (1.0,shape = [1]),name = "v")

两函数功能基本等价。
最大区别：指定变量名称的参数。tf.Variable变量名称可选，tf.get_variable变量名称必填，它会根据名字去创建变量或获取变量。
tf.get_variable创建的变量，在不同的函数中可以直接通过变量名字来使用变量，不需要将变量通过参数的形式导出传递。