非递归二叉树前中后序遍历

以前经常说：

系统栈爆了怎么办？

手写啊！！

然而并没有写过一次

这次数据结构课介绍了非递归的二叉树遍历算法，后序还没讲，先写了再说

先序遍历：

1.我的直观想法是先把右子树压进去，再把左子树压进去

2.然而书上给的做法有点不一样，是先压左子树压到底，弹出的时候把当前的右子树给压进去。事实上在先序遍历上来说这两种做法没什么区别，我的想法相当于在压左子树之前就直接先把右子树压进去了

中序遍历：

中序遍历的时候我的做法不是那么管用了，因为先序遍历根节点最先访问，而中序需要左子树弹回来才能访问根节点，所以必须得用类似上面做法2的一样的思路

后序遍历：

可以和先序遍历一样一次性把右左子树压进去，在访问根节点前判一下上一个访问的是不是根节点的左右儿子，也就是说是不是从访问完左右儿子之后弹回来的，或者根本没有左右儿子，满足两种情况之一才能将这个点弹出来并访问，同时更新pre为这个根节点

void preOrder1(BiTree root) {
    stack <BiTree> s;
    BiTree p = root;
    while (p != NULL || !s.empty()) {
        while (p != NULL) {
            visit(p);
            s.push(p);  //prepare the traversal for the p's right child
            p = p -> lchild;
        }
        if (!s.empty()) {
            p = s.top();    //get the node
            s.pop();
            p = p -> rchild;    // turn to right child
        }
    }
}

void preOrder2(BiTree root) {
    stack <BiTree> s;
    BiTree p = root;
    while (!s.empty()) {
        vist(p = s.top());
        s.pop();
        if (p -> rchild != NULL)
            s.push(p -> rchild);
        if (p -> lchild != NULL)
            s.push(p -> lchild);
    }
}

void inOrder(BiTree root) {
    stack <BiTree> s;
    BiTree p = root;
    while (p != NULL || !s.empty()) {
        while (p != NULL) {
            s.push(p);  //prepare the traversal for the p's right child
            p = p -> lchild;
        }
        if (!s.empty()) {
            visit(p = s.top());
            s.pop();
            push(s.rchild);
        }
    }
}

void postOrder(BiTree root) {
    stack <BiTree> s;
    BiTree p = root, pre = NULL;
    s.push(root);
    while (!s.empty()) {
        p = s.top();
        if ((p -> lchild == NULL && p -> rchild == NULL) || (pre != NULL && (pre == p -> lchild || pre == p -> rchild))) {  // come from child node
            visit(p);
            s.pop();
            pre = p;
        }
        else {
            if (p -> rchild != NULL)
                s.push(p -> rchild);
                if (p -> lchild != NULL)
                    s.push(p -> lchild);
        }
    }
}