db_user_pwd

show grants for db_risk;
drop user 'db_risk'@'%';
CREATE user 'db_risk'@'%' IDENTIFIED by 'risk';

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, EXECUTE, CREATE ROUTINE, ALTER ROUTINE, TRIGGER ON `ys_mosquito`.* TO 'db_mosquito'@'192.168.0.%'

flush PRIVILEGES;


alter user 'manage'@'%' IDENTIFIED by 'wvk9d7NTfknlAcqMv7cz';

grant all on *.* to 'test_1'@'localhost' identified by '123456';
SET PASSWORD FOR 'test_1'@'localhost' = PASSWORD('123456789');

 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何正确配置SQLAlchemy来执行PostgreSQL数据库查询并处理异常的问题。首先,我得回顾一下用户提供的引用内容,看看里面有什么有用的信息。 用户提到了三个引用,其中引用[1]提到使用db_session.execute()执行原生SQL查询不会因为会话过早关闭导致属性错误,因为返回的是结果集而不是ORM对象。引用[2]展示了一个连接MySQL的例子,但用户现在需要的是PostgreSQL,所以需要调整连接字符串。引用[3]讨论了不同情况下选择合适的事务管理方式,比如上下文管理器、装饰器或者直接使用会话。 首先,配置数据库连接。SQLAlchemy连接PostgreSQL需要使用不同的连接字符串,格式通常是postgresql://用户:密码@主机:端口/数据库名。我需要确保用户正确替换这些参数。另外,要确认是否安装了必要的驱动,比如psycopg2,这可能需要在依赖中加上。 接下来,创建引擎和会话工厂。这里需要导入create_engine和sessionmaker,并设置连接池参数,比如pool_size和pool_recycle,避免连接超时的问题。这部分在引用[2]的MySQL例子中有类似的结构,但需要调整连接字符串。 然后,定义模型类。用户可能需要使用declarative_base()来定义ORM模型,确保表结构正确映射到PostgreSQL数据库。这部分引用[2]中的模型定义可以作为参考,但要根据用户的实际表结构进行调整。 处理查询和异常是关键部分。用户需要执行查询并处理可能的异常,比如数据库连接错误、查询语法错误、重复键等。这里需要使用try-except块来捕捉SQLAlchemy的异常和Psycopg2的特定错误。引用[1]提到使用db_session.execute()执行原生SQL,这可能更适合复杂查询,而ORM方式更适合简单的CRUD操作。需要根据用户的需求建议合适的方法。 事务管理方面,引用[3]建议根据操作复杂度选择不同的方式。对于简单操作,使用上下文管理器自动提交或回滚;复杂事务可能需要手动控制提交和回滚。需要确保在异常发生时回滚事务,避免部分提交。 此外,关闭会话和引擎是必要的,避免资源泄漏。在finally块中关闭会话,最后断开引擎连接。引用[1]提到的会话管理需要注意的地方,比如懒加载,可能在这里不适用,但关闭会话是良好的实践。 测试部分,用户可能需要验证连接是否成功,执行一个简单的查询比如SELECT 1,这可以帮助确认配置是否正确。异常处理示例中,插入数据时可能遇到重复主键,这时候捕捉IntegrityError并回滚事务,同时记录错误信息。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如连接池优化、异步支持、ORM与原生SQL的选择、事务隔离级别以及数据库迁移工具。这些问题扩展了用户可能需要的进一步帮助,符合用户要求的相关问题部分。 总结步骤:配置连接字符串→创建引擎和会话→定义模型→处理查询和异常→事务管理→关闭资源→测试验证。需要确保每个步骤都考虑到PostgreSQL的特定需求和异常处理。</think>### 分步解答:配置SQLAlchemy连接PostgreSQL并处理异常 #### 一、配置数据库连接 1. **安装依赖** ```bash pip install sqlalchemy psycopg2-binary # PostgreSQL驱动 ``` 2. **配置连接字符串** ```python from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # PostgreSQL连接格式:postgresql://用户:密码@主机:端口/数据库名 DATABASE_URL = "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb" engine = create_engine( DATABASE_URL, pool_size=5, # 连接池大小 pool_recycle=3600, # 自动回收空闲连接(秒) echo=True # 输出SQL日志(调试用) ) SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) ``` #### 二、定义模型类(ORM) ```python from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), unique=True) ``` #### 三、执行查询与异常处理 ```python from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError, IntegrityError from psycopg2 import OperationalError def query_data(): db = SessionLocal() try: # 示例1:原生SQL查询 result = db.execute("SELECT * FROM users WHERE id = :id", {"id": 1}) print(result.fetchall()) # 示例2:ORM查询 user = db.query(User).filter(User.name == "Alice").first() print(user.id if user else "Not found") db.commit() # 显式提交事务 except IntegrityError as e: db.rollback() print(f"唯一性约束冲突: {str(e)}") except OperationalError as e: print(f"数据库连接失败: {str(e)}") except SQLAlchemyError as e: db.rollback() print(f"SQL错误: {str(e)}") finally: db.close() # 确保会话关闭 ``` #### 四、事务管理最佳实践 ```python # 方式1:使用上下文管理器(推荐简单操作) with SessionLocal() as db: try: db.add(User(name="Bob")) db.commit() except: db.rollback() raise # 方式2:装饰器模式(适合重复操作) def with_db(func): def wrapper(*args, **kwargs): db = SessionLocal() try: result = func(db, *args, **kwargs) db.commit() return result except: db.rollback() raise finally: db.close() return wrapper @with_db def create_user(db, name): db.add(User(name=name)) ``` #### 五、完整连接测试脚本 ```python def test_connection(): try: with engine.connect() as conn: conn.execute("SELECT 1") # 简单连通性测试 print("Database connected successfully") except OperationalError as e: print(f"连接失败: {str(e)}") ``` #### 六、典型异常场景处理 ```python def insert_user(name): db = SessionLocal() try: new_user = User(name=name) db.add(new_user) db.commit() return new_user.id except IntegrityError: db.rollback() print(f"用户名 {name} 已存在") except SQLAlchemyError as e: db.rollback() print(f"数据库错误: {str(e)}") finally: db.close() ``` ### 关键点说明 1. **连接池配置**:`pool_recycle`参数防止数据库服务端断开空闲连接[^2] 2. **结果集处理**:原生查询返回`ResultProxy`对象,需调用`fetchall()`/`fetchone()`[^1] 3. **事务边界**:所有写操作必须显式调用`commit()`,异常时执行`rollback()`[^3] 4. **错误类型**: - `OperationalError`: 连接/网络问题 - `IntegrityError`: 违反唯一性约束等 - `SQLAlchemyError`: 所有SQLAlchemy异常的基类
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