MQ百万级数量调用注意点

最新推荐文章于 2024-12-02 09:17:42 发布
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本文探讨了在大数据量环境下，消息队列系统优化的关键策略。强调了合理设置消息过期时间的重要性，以及引入版本号机制处理批量调用失败的情况，确保消息队列的高效与准确性。
  1. 注意消息的过期时间，大数据量的情况下消息的过期时间需要设置长一点；
  2. MQ最好可以提供版本号功能，对于批量调用失败的批处理可以根据版本号作废已经放入消息队列中的消息；
16、深入解析高级本地过程调用（ALPC）
go5gopher的博客
06-25 40
本文深入解析了Windows系统中的一种高效且安全的进程间通信（IPC）机制——高级本地过程调用（ALPC）。ALPC取代了早期的LPC机制，广泛应用于Windows的多个核心功能，如远程过程调用（RPC）、异常处理、安全认证、电源管理等。文章详细介绍了ALPC的连接模型、消息模型、异步操作机制、内存视图与区域管理，以及属性设置等方面，帮助开发者更好地理解和利用ALPC实现高效的进程间通信。
mq里每天有几百万数据堆积，在高可用场景里怎么有限解决这问题？
sssdhua的博客
03-17 1946
近期，好多网友提起mq积累的问题，也不知道他们是工作场景中遇到实际问题，还是说在面试过程中遇到这样的问题，因此想知道这个问题答案。不管是哪种情况吧，那么接下来我就以自然语言的方式与大家轻松的来讨论一下mq相关的东西吧。 什么是mq? 什么是mq呢？其实相比mq这个叫法，国内好多朋友更喜欢叫消息队列，既然是这样的话，那么想必mq一定是 message queue的缩写了，通常mq的工作方式都是委托模...
MQ百万级数据堆积如何处理
IT小辉同学
08-08 966
喜欢去帮助别人，但是，有时候的善良，会用的不恰当！！！
处理百万级以上的数据处理
weixin_33894640的博客
08-30 278
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百万级消息RocketMQ 不停机，扩容，平滑升级！
weixin_44081894的博客
03-16 1612
一、背景 1、各业务系统持续迭代过程中，JDK、SpringBoot、RocketMQ Client 等框架也进行了升级，高版本的 RocketMQ Client 发送的消息到低版本中，在控制台中午无法查看消息明细，致使业务日常排查问题等相当困难。 2、原业务端发送消息与本地事务很难做到一致性，要保障不丢失数据和数据不一致开发成本非常高，RocketMQ V4.4 版本增加了事务消息，引入事务消息后可大大降低实现这一特性的难度。 3、我们对 MQ 的依赖越来越强，MQ 的重要性和稳定性都已经可以和 DB 相
线上百万MQ消息积压的快速处理方案
qq_39871711的博客
05-20 653
针对线上MQ消息大量积压的问题，我们首先要做好消息积压到一定量之后做告警措施（如发短信或者邮件通知给负责人），然后排查和解决消费者问题（如修复消费者的bug或者消费者端消费的性能瓶颈问题），如果还存在大量的消息积压的问题，最后再采用新建临时topic的方式去快速消费积压的消息。由于MQ中有大量的消息积压，为此我们将消费者的代码做一些调整，即就是消费者不做实际的业务处理，而是将消息转发到临时的topic中（temp_topic），并且在临时的topic中增加是原来若干倍（如设置成原来的10倍）的分区。
mq需要知道的点
窦再兴的博客
06-27 1298
和 MQTT 的事务定义一样都是 3 种。最多一次： 消息不会被重复发送 ， 最多被传输一次 ， 但也有可能一次不传输最少一次： 消息不会被漏发送 ， 最少被传输一次 ， 但也有可能被重复传输.精确的一次（ Exactly once ）： 不会漏传输也不会重复传输 , 每个消息都传 输一次 而且仅仅被传输一次 ， 这是大家所期望。
mq服务器与客户端消息同步,使用 ActiveMQ 实现JMS 异步调用
weixin_39640024的博客
08-12 740
目录简介服务之间的同步调用，可以使用 HTTP 或 RPC 来完成，但并非所有的调用都需要同步，有些场景下，当客户端调用服务端时，并不需要等待服务端做出响应，此时就应该使用异步调用。异步调用的常用方式是基于 MQ (Message Queue) 来实现的。下文会以 ActiveMQ 为例进行讲解。ActiveMQ 是 Java 世界中最为流行的开源消息中间件，它不仅功能强大，而且性能稳定。它可全面...
大厂消息中间件高频面试题与知识点整理（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ）
热门推荐
张彦峰的博客
04-07 172万+
互联网高频面试之消息中间件基本问题和知识点整理分析
提升分布式系统响应速度：分布式系统远程调用性能提升之道
张彦峰的博客
12-02 5万+
本文主要探讨了在高并发和复杂数据需求的分布式系统中，如何通过并行调用、数据异构存储和混合策略优化接口性能。通过分析多个服务接口调用的实际场景，文章介绍了如何利用并发工具（如 Java 的 CompletableFuture）实现并行调用，缩短响应时间；以及如何通过 Redis 等缓存技术进行数据异构存储，减少远程调用次数。最后，文章总结了混合策略的应用，通过动态选择并行调用和缓存策略，既满足了数据实时性要求，又优化了系统的性能。
高并发mq服务器性能要求,MQ处理高并发能支撑多大的量？
weixin_35934037的博客
08-12 1834
高可用rabbitMQ对于高可用是基于主从的方式进行实现. 其有三种工作模式: 单机模式、普通集群模式、镜像集群模式单机模式单机模式，就是我们平常玩的demo，生产上肯定不能用。：普通集群模式即在多个服务器上部署多个MQ实例, 每台机器一个实例. 创建的每一个queue,只会存在一个MQ实例上. 但是每一个实例都会同步queue的元数据(即queue的标识信息). 当在进行消费的时候, 就算 连接...
学习《消息队列高手课》后总结梳理
时光钟摆
04-06 3657
消息队列是作为后台开发不可忽视的一个技术，在应用发展到一定阶段，肯定是需要通过消息队列的方式来优化业务处理。消息队列由于它特有的性能，会在特定的场景让用户的体验更好。全方位的了解消息队列的原理，特性有助于提高问题的解决能力，精通特定的某一框架，也会加深对技术的深刻认识。
RabbitMQ一、RabbitMQ基础入门
东风麦芽糖
12-19 380
Centos7安装RabbitMQ MQ优劣势 RabbitMQ消息确认机制 RabbitMQ交换机类型讲解
阿里面试: RocketMQ如何实现每秒上十万QPS的超高吞吐量读取的？
程序员江小北
10-08 1803
总的来说，RocketMQ能实现每秒上十万QPS的超高吞吐量，靠的就是这些个聪明的策略和优化。它在存储、读取、I/O、网络交互以及数据复制上都动了不少脑筋，每一块儿都拿捏得死死的。你别看它搞得玄乎，其实就是把咱们开发中遇到的瓶颈一个一个给突破了。RocketMQ不止是快，更重要的是稳。稳到你几乎感觉不到它的存在，一切都在后台默默搞定。这也就解释了为啥这么多人爱用它——少折腾，效率高。最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。这是大佬写的，
多数据中心的百万级消息服务实战 - RabbitMQ Sharding插件
Java搜索工程技术栈
03-03 1113
背景 利用RabbitMQ集群横向扩展能力，均衡流量压力，让消息集群的秒级服务能力达到百万，Google曾做过此类实验；有货在某些推送场景下也做了类似尝试，在此对此前实践经验以及踩得坑做些总结工作。 RabbitMQ概述 RabbitMQ是基于AMQP协议实现的消息中间件的一种，常用于在分布式系统中存储转发消息，表现为易用、可扩展、高可用等特点，最初活跃在金融系统中。消息中间件的主要作用是让服务组件之间能够解耦，消息生产者无需关注消息消费者的存在与行为。 1.Message:由Producer发
面试官：消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？【石杉的架构笔记】...
石杉的架构笔记
03-04 3698
点击上方"蓝字",右上角选择“设为星标”周一至周五早8点半！精品技术文章准时送上！公众号后台回复 “学习” ，获取作者独家秘制学习套餐 目录1、页缓存技术 +...
MQ几百万数据没有消费怎么办---实战教你解决
码上代码的博客
01-27 2万+
领导说马上给解决方案 其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如 RabbitMQ 设置了消息过期时间后就没了怎么办？ 所以就这事儿，其实线上挺常见的，一般不出，一出就是大 case。一般常见于，举个例子，消费端每次消费之后要写 mysql，结果 mysql 挂了，消费端 hang 那儿了，不动了；或者是消
如果rabbitmq服务上数据太多怎么办
qq690452074的专栏
01-07 1360
当消息不停往MQ服务器写入数据时，消费者可能消费不及时导致MQ服务器数据过多导致爆满。怎么解决了？ 1 增加硬件，比如更大的磁盘 2 增加更多的消费者尽快把消息消费掉 ...
查看POSIX 消息队列mq的实时消息数量
最新发布
09-05
<think> 我们被要求查看POSIX消息队列mq的实时消息数量。根据引用[1]和引用[3]中的结构体定义，消息队列属性mq_attr包含一个成员`mq_curmsgs`，它表示当前消息队列中的消息数目。因此，我们可以通过获取消息队列的属性来得到实时消息数量。 具体步骤如下： 1. 使用`mq_open`打开一个已经存在的消息队列，获取消息队列描述符（mqd_t）。 2. 使用`mq_getattr`函数获取消息队列的属性，该函数会填充一个`struct mq_attr`结构体，其中就包含当前消息数量`mq_curmsgs`。 3. 从获取到的属性结构体中读取`mq_curmsgs`的值，即为实时消息数量。 4. 使用完毕后，可以调用`mq_close`关闭消息队列。 注意：如果程序中没有打开的消息队列描述符，则需要先打开。另外，获取属性操作不需要特别权限，只要具有读取权限即可。 下面是一个示例代码片段（C语言）： ```c #include <fcntl.h> #include <sys/stat.h> #include <mqueue.h> #include <stdio.h> int main() { mqd_t mqdes; struct mq_attr attr; // 打开已存在的消息队列，假设名字为"/myqueue" mqdes = mq_open("/myqueue", O_RDONLY); if (mqdes == (mqd_t)-1) { perror("mq_open"); return 1; } // 获取消息队列属性 if (mq_getattr(mqdes, &attr) == -1) { perror("mq_getattr"); mq_close(mqdes); return 1; } // 输出当前消息数量 printf("Current number of messages in queue: %ld\n", attr.mq_curmsgs); // 关闭消息队列 mq_close(mqdes); return 0; } ``` 注意：在实际使用中，请确保消息队列的名字正确，并且程序有足够的权限访问该消息队列。 引用说明： - 消息队列属性结构体包含`mq_curmsgs`成员用于表示当前消息数量，这由引用[1]和引用[3]明确说明[^1][^3]。 - 使用`mq_getattr`函数获取属性，这是标准POSIX消息队列操作，引用[2]中提到可以使用`mq_getattr`和`mq_setattr`来检索和修改队列属性[^2]。 另外，需要注意的是，在某些系统（如某些嵌入式Linux系统）上，可能默认没有启用POSIX消息队列支持，此时调用相关函数会返回错误（如引用[4]中提到的“Function not implemented”错误[^4]）。在这种情况下，需要确保内核配置了`CONFIG_POSIX_MQUEUE`选项并重新编译内核。 §§相关问题§§ 1. 如何设置POSIX消息队列的最大消息数和每个消息的最大大小？ 2. 如果多个进程同时读取消息队列，如何保证消息的同步？ 3. 如何使用异步通知（如mq_notify）来实时获取消息队列状态变化？ </think> ### 如何查看POSIX消息队列的实时消息数量 查看POSIX消息队列的实时消息数量，需要通过获取消息队列属性来实现。具体步骤如下： 1. **打开消息队列**: 使用 `mq_open()` 打开已存在的消息队列，获取消息队列描述符 `mqd_t`： ```c mqd_t mqdes = mq_open("/your_queue_name", O_RDONLY); ``` 2. **获取队列属性**: 使用 `mq_getattr()` 获取消息队列属性结构体 `mq_attr`： ```c struct mq_attr attr; if (mq_getattr(mqdes, &attr) == -1) { perror("mq_getattr failed"); } ``` 3. **读取实时消息数**: 直接从属性结构体的 `mq_curmsgs` 成员获取当前消息数量： ```c long current_msgs = attr.mq_curmsgs; printf("实时消息数量: %ld\n", current_msgs); ``` ### 关键数据结构 根据引用[1]和引用[3]，消息队列属性结构体定义为： ```c struct mq_attr { long mq_flags; // 阻塞标志 (0或O_NONBLOCK) long mq_maxmsg; // 最大消息数 long mq_msgsize; // 单个消息最大大小 long mq_curmsgs; // 当前消息数量 [^1][^3] }; ``` 其中 `mq_curmsgs` 即为实时消息数量。 ### 完整示例代码 ```c #include <fcntl.h> #include <mqueue.h> #include <stdio.h> int main() { // 1. 打开消息队列 mqd_t mq = mq_open("/test_queue", O_RDONLY); if (mq == (mqd_t)-1) { perror("mq_open failed"); return 1; } // 2. 获取队列属性 struct mq_attr attr; if (mq_getattr(mq, &attr) == -1) { perror("mq_getattr failed"); return 1; } // 3. 输出实时消息数量 printf("当前消息数量: %ld\n", attr.mq_curmsgs); printf("队列容量: %ld/%ld (当前/最大)\n", attr.mq_curmsgs, attr.mq_maxmsg); mq_close(mq); return 0; } ``` ### 注意事项 1. **权限要求**： 进程必须对消息队列有**读权限**（`O_RDONLY` 或 `O_RDWR`）才能获取属性[^2]。 2. **实时性考量**： `mq_curmsgs` 的值在调用 `mq_getattr()` 的瞬间是准确的，但由于消息队列是动态变化的，该值会随新消息到达或被取出而改变[^3]。 3. **错误处理**： 如果遇到 `Function not implemented` 错误（如引用[4]所述），需检查内核是否启用POSIX消息队列支持（`CONFIG_POSIX_MQUEUE`）[^4]。 ---
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