MQ百万级数量调用注意点

最新推荐文章于 2024-12-02 09:17:42 发布
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本文探讨了在大数据量环境下，消息队列系统优化的关键策略。强调了合理设置消息过期时间的重要性，以及引入版本号机制处理批量调用失败的情况，确保消息队列的高效与准确性。

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  1. 注意消息的过期时间，大数据量的情况下消息的过期时间需要设置长一点；
  2. MQ最好可以提供版本号功能，对于批量调用失败的批处理可以根据版本号作废已经放入消息队列中的消息；
MQ - 40 连接器：以MQ Connector为核心搭建数据集成架构的方案设计
小工匠
10-10 9619
在消息队列中，连接器也称为 Connector，它的作用是把不同数据源中的数据导入到消息队列，或者把消息队列中的数据导出到下游的各种存储引擎。连接器对于用户的价值是，可以很方便地将数据导入、导出消息队列。听起来，它和MQ - 38 Serverless : 基于Serverless架构实现流式数据处理中讲的基于 Serverless 实现流式计算和事件驱动架构的作用很类似，从功能上看，Flink 或 Spark 也能实现。那为什么还有连接器这个概念呢？它的价值是什么？
Java高频面试基础问题与知识点整理
张彦峰的博客
11-04 171万+
Java高频面试知识点总结：覆盖高频基础知识考点+高频集合知识点深入分析+高频多线程与并发编程面试题汇总+其他扩展考察等。
mq里每天有几百万数据堆积，在高可用场景里怎么有限解决这问题？
sssdhua的博客
03-17 1925
近期，好多网友提起mq积累的问题，也不知道他们是工作场景中遇到实际问题，还是说在面试过程中遇到这样的问题，因此想知道这个问题答案。不管是哪种情况吧，那么接下来我就以自然语言的方式与大家轻松的来讨论一下mq相关的东西吧。 什么是mq? 什么是mq呢？其实相比mq这个叫法，国内好多朋友更喜欢叫消息队列，既然是这样的话，那么想必mq一定是 message queue的缩写了，通常mq的工作方式都是委托模...
MQ百万级数据堆积如何处理
IT小辉同学
08-08 915
喜欢去帮助别人，但是，有时候的善良，会用的不恰当！！！
处理百万级以上的数据处理
weixin_33894640的博客
08-30 271
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
百万级消息RocketMQ 不停机，扩容，平滑升级！
weixin_44081894的博客
03-16 1544
一、背景 1、各业务系统持续迭代过程中，JDK、SpringBoot、RocketMQ Client 等框架也进行了升级，高版本的 RocketMQ Client 发送的消息到低版本中，在控制台中午无法查看消息明细，致使业务日常排查问题等相当困难。 2、原业务端发送消息与本地事务很难做到一致性，要保障不丢失数据和数据不一致开发成本非常高，RocketMQ V4.4 版本增加了事务消息，引入事务消息后可大大降低实现这一特性的难度。 3、我们对 MQ 的依赖越来越强，MQ 的重要性和稳定性都已经可以和 DB 相
线上百万MQ消息积压的快速处理方案
qq_39871711的博客
05-20 475
针对线上MQ消息大量积压的问题，我们首先要做好消息积压到一定量之后做告警措施（如发短信或者邮件通知给负责人），然后排查和解决消费者问题（如修复消费者的bug或者消费者端消费的性能瓶颈问题），如果还存在大量的消息积压的问题，最后再采用新建临时topic的方式去快速消费积压的消息。由于MQ中有大量的消息积压，为此我们将消费者的代码做一些调整，即就是消费者不做实际的业务处理，而是将消息转发到临时的topic中（temp_topic），并且在临时的topic中增加是原来若干倍（如设置成原来的10倍）的分区。
mq服务器与客户端消息同步,使用 ActiveMQ 实现JMS 异步调用
weixin_39640024的博客
08-12 714
目录简介服务之间的同步调用，可以使用 HTTP 或 RPC 来完成，但并非所有的调用都需要同步，有些场景下，当客户端调用服务端时，并不需要等待服务端做出响应，此时就应该使用异步调用。异步调用的常用方式是基于 MQ (Message Queue) 来实现的。下文会以 ActiveMQ 为例进行讲解。ActiveMQ 是 Java 世界中最为流行的开源消息中间件，它不仅功能强大，而且性能稳定。它可全面...
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mysql百万级数据limit查询慢问题
泉眼和溪流的关系，大概是泉眼会被溪流一点一滴的占据
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先建个简单表，造点数据 CREATE TABLE `mq_msg` ( `id` bigint NOT NULL, `msg_id` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '业务消息id', `title` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, `content` varchar(1024
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rabbitmq详解
关于ActiveMQ大数据量时的无能为力
每天积累一点，一年后你会发现，自己变化很大
09-08 1万+
专设一台24G内存的服务器跑一个ActiveMQ节点，结果队列不到2千万时开始出现慢+卡的现象。不久它就挂了！     再访问控制页面的时候已经抛500内部错误了，截图如下：          此时ActiveMQ再也无法启动了，据说是由于使用了内存存储方式导致的。然后修改存储方式为文件存储（fileQueueCursor）再启动悲剧又发生了：  INFO | cursor for q
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chenwch
01-02 5375
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转自：http://blog.youkuaiyun.com/konglongaa/article/details/52208273 http://blog.youkuaiyun.com/oMaverick1/article/details/51331004 https://yq.aliyun.com/articles/25385 https://www.zhihu.com/question/22480085
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项目路径 AmqpConfig类 package com.rtsm.zhjs.background.framework.rabbitmq; //@Configuration public class AmqpConfig { // public static final String FOO_EXCHANGE = "callback.exchange.foo"; // ...
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coder-zzzz的博客
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单条消息大小上限 默认大小为4M producer端会做校验，同时broker的MessageStoreConfig配置了也是4M Producer配置 参数名 默认值 说明 maxMessageSize 4MB 客户端限制的消息大小，超过报错，同时服务端也会限制，所以需要跟服务端配合使用。 Broker配置 public class MessageStoreConfig ...
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MQ使用指南：最佳实践与关键配置
- MQ API调用时，需要检查返回的完成代码（MQCC）和原因代码（MQRC），确保操作成功。MQCC_OK表示成功，MQCC_WARNING表示警告，MQCC_FAIL表示失败。 - 在编程中，应适当地处理异常情况，例如队列满、网络中断等，...
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