unix环境高级编程-文件IO

本文介绍了非缓存类文件IO函数如open、creat、close等的基础使用方法及注意事项,包括文件权限设置、文件位移量控制、读写操作细节等内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

非缓存类文件io函数:open creat close lseek read write ,每个函数都是不带缓存的IO(每个read或者write都调用内核中的一个系统调用)

在POSIX.1应用程序中,幻数0、1、2应被代换成符号常数STDINFILENO、STDOUTFILENO和STDERRFILENO。这些常数都定义在头文件<unistd.h>中。

creat的一个不足之处是它以只写方式打开所创建的文件。在提供open的新版本之前,如果要创建一个临时文件,并要先写该文件,然后又读该文件,则必须先调用creat,close,然后再调用open。现在则可用下列方式调用open:
open(pathname,O_RDWR|OCREAT|O_TRUNC,mode);

文件的当前位移量应当是一个非负整数,但是,某些设备也可能允许负的位移量。但对于普通文件,则其位移量必须是非负值。因为位移量可能是负值,所以在比较lseek的返回

值时应当谨慎,不要测试它是否小于0,而要测试它是否等于-1

lseek仅将当前的文件位移量记录在内核内,它并不引起任何I/O操作。然后,该位移量用于下一个读或写操作。文件位移量可以大于文件的当前长度,在这种情况下,对该文件的下一次写将延长该文件,并在文件中构成一个空调,这一点是允许的。位于文件中但没有写过的字节都被读为0。


默认的权限:

/*
 * Default file access permissions for new files.
 */
#define FILE_MODE   (S_IRUSR | S_IWUSR | S_IRGRP | S_IROTH)

/*
 * Default permissions for new directories.
 */
#define DIR_MODE    (FILE_MODE | S_IXUSR | S_IXGRP | S_IXOTH)


od -c标示以字符串查看文件:

guhui@ubuntu:~/unix/03$ ls -l file.hole 
-rw-r--r-- 1 guhui guhui 16394 Mar  7 03:17 file.hole
guhui@ubuntu:~/unix/03$ od -c file.hole 
0000000   a   b   c   d   e   f   g   h   i   j  \0  \0  \0  \0  \0  \0
0000020  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0  \0
*
0040000   A   B   C   D   E   F   G   H   I   J
0040012


用read函数从打开文件中读数据。
#include<unistd.h>
ssize_tread(int filedes,void *buff,size_t nbytes);
返回:读到的字节数,若已到文件尾为0,若出错为-1
如read成功,则返回读到的字节数。如已到达文件的尾端,则返回0。
有多种情况可使实际读到的字节数少于要求读字节数:
•读普通文件时,在读到要求字节数之前已到达了文件尾端。例如,若在到达文件尾端之
前还有30个字节,而要求读100个字节,则read返回30,下一次再调用read时,它将返回0(文件
尾端)。

•当从终端设备读时,通常一次最多读一行(第11章将介绍如何改变这一点)。
•当从网络读时,网络中的缓冲机构可能造成返回值小于所要求读的字节数。
•某些面向记录的设备,例如磁带,一次最多返回一个记录。
读操作从文件的当前位移量处开始,在成功返回之前,该位移量增加实际读得的字节数。


测试所用的文件系统是伯克利快速文件系统,其块长为8192字节。(块长由stblksize表示,在4.12节中为8192)。系统CPU时间的最小值开始出现在BUFFSIZE为8192处,继续增加缓存长度对此时间并无影响。


内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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