将一个二维数组排序到一维数组

题目描述

给你一个二维数组，请将它排序到一个一维数组，
int* MySort(int** source, int* len,int n, int* output)

思路

将结果一维数组指针返回是一种链式编程思想，例如a = sort(a,sort(b,c))这样。然后形参给了一个指向一个指针的数组，所以这个二维数组在内存中不是连续分配的，然后还给你一个每行的长度。
- 我先想到将每一行快排，然后将每一行两两合并，就像mergesort样，但是这并没有降低算法的时间复杂度，注意这个解法的算法复杂度一般不会超过nlgn，要不然将一个一维数组切成几段就可以超过nlgn，干嘛还要快排是吧。
所以我认为这个就是一个变种的考排序算法的题目，顺便检查你的C++编程基本功。在写完后，面试官可能会问一下八种排序算法的优劣。
注意这里的output要在使用MySort函数前分配好足够的地址空间，或者使用全局变量也行。我这里给出一个使用冒泡排序的写法。当然你还可以选择其它的nlgn排序算法。注意，使用排序算法的时候一定结合具体条件来选择合适的算法，这个可以和面试官讲清楚。

#include <iostream>
using namespace std;

int res1[1000];

int* MySort(int** source, int* len,int n, int* output)
{
    if(source == nullptr || *source == nullptr || len == nullptr || n < 1 || output == nullptr)
        return nullptr;

    int totalLen = 0;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
        totalLen += len[i];

    //output = new int[totalLen];   这是错误的，把地址赋给了一个局部变量
    int* res  = output;
    int count = 0;

    for(int i = 0; i < n; ++i)
        for(int j = 0; j < len[i]; ++j)
        {
            output[count++] = *(*(source+i)+j);
        }

    for(int i = 0; i < totalLen - 1; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < totalLen - i - 1; ++j)
        {
            if(output[j] > output[j+1])
            {
                swap(output[j+1],output[j]);
            }
        }
    }

    return res;
}

int main()
{
    int a[3] = {5,7 ,3};
    int b[2] = {7,3};
    int len[2] = {3,2};
    int* pa = a;
    int* pb = b;
    int* pp[2] = {pa,pb};
    //int* res1 = new int[5];
    int* res2 = nullptr;
    res2= MySort(pp, len, 2, res1);
    for(int i = 0;i < 5;++i)
    {
        cout<<"res1:"<<res1[i] << "res2:"<<res2[i]<<endl;
    }
    return 0;
}

使用各排序算法的情形

• 插入、冒泡排序的速度较慢，但参加排序的序列局部或整体有序时，这种排序能达到较快的速度。
  反而在这种情况下，快速排序慢了。 当n较小时，对稳定性不作要求时宜用选择排序，对稳定性有要求时宜用插入或冒泡排序。
• 若待排序的记录的关键字在一个明显有限范围内时,且空间允许时用桶排序。
• 当n较大时，关键字元素比较随机，对稳定性没要求宜用快速排序。
• 当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性有要求时，空间允许的情况下宜用归并排序。
• 当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性没有要求时宜用堆排序。
• 快排在数组情况下，由于计算机内存访问局部性原理,会比归并在这方面更快，而在链表中，这种优势不再存在，
  加上归并空间复杂度变为O（1）和快排的稳定性，所以一般在链表排序中都使用归并排序。

参考BLOG

• https://www.nowcoder.com/discuss/69784
• https://www.douban.com/note/250011027/?type=like