动词未然形+「ず」表示什么?

本文介绍了日语中不常用的否定助词「ぬ」及其连用形「ず」的使用方法,包括接续规则及与「ない」的区别,并通过例句展示其在实际对话中的应用。

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表示否定,现在一般用得不多,但是日语歌中经常出现。

它是怎么来的:

日语中表否定的助词有两个,分别是:「ない」和「ぬ」。它们接续方法相同,都接在动词未然形后,现在的话一般都用ない,几乎是不用了。「ない」本身是一个形容词,所以变形也和形容词一样,比较好理解,而「ぬ」却不同,它的变化又有其它的规律。

而这个「ず」,便是「ぬ」的连用形,表示中顿,即等用于:「なく」或 「ないで」(到底是哪一个随着语境不同而不同)。

如:「朝ご饭を食べず、学校に行った。」没吃早饭,就去了学校。 也就等于:「朝ご饭を食べなく、学校に行った。」(这里不能用食べないで)

要注意的是,「する」接「ない」时,是「しない」;而接「ぬ」时,是「せぬ」。

还有一点要注意,如果「ず」后面紧接着是标点符号(如上例),可直接用「ず」。但如果后面紧接着还是句子的话(即没有打上标点符号),则必须加上一个,即ずに

如: 「勉强せず、游んでばかりいた。」没有学习、光玩去了。等于:「勉强しなく、游んでばかりいた」。如果去掉标点符号,必须成为:「勉强せずに游んでばかりいた」

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成以及STAR-RIS的传输和反射波束成向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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