python | 对时间点的处理

原创于 2017-02-09 20:14:58 发布 · 962 阅读

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本文介绍使用Pandas库从日期时间格式的数据中提取月份、星期几及小时的方法，并将其分别存储为独立的列，以便进行更细致的数据分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

做分析时遇到精确到小时的时间点，需要对月、天、时间来单独分析。

以我遇到的一个问题作为例子来说明。
2011-01-01 06:00:00
2011-01-01 07:00:00
2011-01-01 08:00:00
。
。
。

等，需要抽出月、天、小时这样的数据单独分析，如何做呢？

幸好，pandas可以提供这样的函数。

import pandas as pd
#读数据
df_train = pd.read_csv('kaggle_bike_competition_train.csv',header = 0)
#列名
df_train.dtypes
# 把月、日、和 小时单独分出来，放到3列中
df_train['month'] = pd.DatetimeIndex(df_train.datetime).month
df_train['day'] = pd.DatetimeIndex(df_train.datetime).dayofweek
df_train['hour'] = pd.DatetimeIndex(df_train.datetime).hour

这样就有额外的3个列