UVA 562 Dividing coins

本文探讨了如何使用递推式解决组合问题,并通过代码示例展示了求解过程。其中包括了初始化、遍历和更新状态的关键步骤。

求出所有的组合就行。

if(a[j-m[i]) a[j] = 1;

常用到的递推式求所有可能~~

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <limits.h>
#include <queue>
#include <stack>
using namespace std;
int main()
{
    bool a[50010];
    int i,j,m[110];
    int cas,n,sum;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas --)
    {
        scanf("%d",&n);
        sum = 0;
        for(i = 0;i < n;i ++) {scanf("%d",&m[i]);sum+=m[i];}
        memset(a,0,sizeof(a));
        a[0] = 1;
        for(i = 0;i < n;i ++)
        {
            for(j = sum;j >= m[i];j --)
            {
                if(a[j-m[i]]) a[j] = 1;
            }
        }
        int ans;
        for(i = sum/2;i >= 0;i --)
        {
            if(a[i]) {ans = i;break;}
        }
        printf("%d\n",sum-2*ans);

    }

}


### Dividing 在编程和技术领域中的含义和用法 在编程和技术领域,“dividing”通常指代一种操作或过程,具体意义取决于其使用的场景。以下是几个常见的解释及其应用: #### 1. 数学运算中的除法 (Division) “Dividing”最常见的是表示数学上的除法操作,在大多数编程语言中通过 `/` 或 `//` 符号实现。例如,在 Python 中: ```python result = 10 / 3 # 结果为浮点数 3.333... integer_result = 10 // 3 # 结果为整数 3 ``` 这种操作广泛用于数值计算、比例分配以及单位转换等场合[^1]。 #### 2. 数据分割 (Data Partitioning) 在数据处理和机器学习领域,“dividing”可以指将数据集划分为训练集、验证集和测试集的过程。这一步骤对于模型评估至关重要。例如: ```python from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) ``` 上述代码展示了如何将特征矩阵 `X` 和目标向量 `y` 划分到不同的子集中[^2]。 #### 3. 图像处理中的像素划分 在计算机视觉领域,“dividing”可能涉及对图像进行区域划分或逐像素访问的操作。例如,使用 OpenCV 可以遍历图像的每个像素并执行特定逻辑: ```python import cv2 image = cv2.imread('example.jpg') for i in range(image.shape[0]): for j in range(image.shape[1]): pixel = image[i, j] # 对像素进行某种变换 ``` 此方法适用于需要单独分析或修改每个像素的情况。 #### 4. 资源分配与负载均衡 在网络通信或分布式系统设计中,“dividing”也可能代表资源分配或任务分解的概念。比如,为了防止区块链交易中的溢出漏洞,开发者会仔细规划智能合约内的变量范围和边界条件[^3]。 --- ###
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