【优快云首发】Stable Diffusion从零到精通学习路线分享

文末附学习资料

一、了解Stable Diffusion

Stable
Diffusion是一种开源的AI绘画软件，能够根据文本描述生成详细的图像。它主要用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。相比其他商业AI绘画软件，Stable
Diffusion的优势在于开源免费，能够快速迭代和开发，且具有丰富的插件和模型。

二、电脑配置

电脑配置是运行Stable
Diffusion的基础。推荐配置包括N卡（英伟达Nvida独立显卡）、至少16G内存、至少500G硬盘空间。系统要求支持Win10/Win11/macOS（仅限Apple
Silicon）和Linux系统。

三、安装Stable Diffusion

安装Stable
Diffusion有多种方法，可以参考官方Github页面，也可以使用一键启动程序包来降低安装门槛。一键启动包封装了可视化的一键界面，不影响出图效果，只是降低了本地部署的门槛。

四、界面基础

Stable Diffusion的界面主要包括文生图、图生图、更多、图片信息和模型合并等功能。其中，提示词分为正向和反向描述，它们影响AI生成的图像内容。

五、模型选择

选择合适的模型是使用Stable
Diffusion的关键。从想要画的风格来选择大模型，再搭配合适的Lora。大模型体积较大，用于不同的风格，而Lora体积较小，是基于某个角色、风格或动作训练而成的模型。此外，VAE模型类似滤镜，用于对