<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[xxw_sample的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; xxw_sample]]></copyright><item><title><![CDATA[初学pig的笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80246385</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80246385</guid><author>xxw_sample</author><pubDate>Tue, 08 May 2018 21:51:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析引擎：Pig---------------------------------一、什么是Pig？安装和配置	1、最早由Yahoo开发，后来给Apache	2、支持语句PigLatin语句，类似SQL	3、翻译器：PigLatin语句 ----&amp;gt; MapReduce	                              Spark（从0.17开始支持）	4、安装和配置	    t...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[User: root is not allowed to impersonate anonymous报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80244938</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80244938</guid><author>xxw_sample</author><pubDate>Tue, 08 May 2018 20:03:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[ jdbc连接hive时出现的hivserer2连接报错java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.137.11:10000/default: Failed to open new session:java.lang.RuntimeException: org....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初步学习hive的笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80232124</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80232124</guid><author>xxw_sample</author><pubDate>Mon, 07 May 2018 22:24:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析引擎：Hive属于hadoop，支持sql一.什么是Hive？	1、Hive是一个翻译器，SQL ---&amp;gt; Hive引擎  ---&amp;gt; MR程序	2、Hive是构建在HDFS上的一个数据仓库（Data Warehouse）			Hive       HDFS			表         目录			分区       目录			数据       文件			桶         文件				...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive与关系型数据库的比较(转载)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80232462</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80232462</guid><author>xxw_sample</author><pubDate>Mon, 07 May 2018 22:14:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[  使用hive的ctl（命令行接口）时，你会感觉它很像是在操作关系型数据库，但是实际上，hive和关系型数据库有很大的不同。       1）hive和关系型数据库存储文件的系统不同。          hive使用hdfs（hadoop的分布式文件系统），关系型数据库则是服务器本地的文件系统；       2）hive使用的计算模型是mapreduce，而关系型数据库则是自己设计的计算模型。 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hbase的安装配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80179885</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80179885</guid><author>xxw_sample</author><pubDate>Thu, 03 May 2018 14:53:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[搭建HBase环境	tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C ~/training/	设置环境变量  vi ~/.bash_profile			HBASE_HOME=/root/training/hbase-1.3.1			export HBASE_HOME			PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH			export PATH	source ~/.ba...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在redhat7中安装hadoop]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80139489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80139489</guid><author>xxw_sample</author><pubDate>Sat, 28 Apr 2018 21:48:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、安装Linux、JDK、关闭防火墙、配置主机名		解压：tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ~/training/	设置Hadoop的环境变量:  vi ~/.bash_profile			HADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.7.3			export HADOOP_HOME			PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HA...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据学习体系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80094259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xxw_sample/article/details/80094259</guid><author>xxw_sample</author><pubDate>Thu, 26 Apr 2018 15:15:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[明确几个问题：1、学什么？怎么学？ ------&amp;gt; 思想、原理、体系结构（非常重要）: 画图2、搭建环境：一定仔细3、写程序：Hadoop、Storm  ---&amp;gt; Java程序           Spark          ---&amp;gt; Scala、Java目的：1、学习内容	 2、名词（很多）		   ======================================...]]></description><category></category></item></channel></rss>