springcloud和dubbo的优劣比较

本文对比了Dubbo和SpringCloud在微服务架构中的表现,分析了两者在架构完整度、通信方式上的优劣。Dubbo专注于服务治理,而SpringCloud则提供了更全面的微服务解决方案。Dubbo采用RPC通信,性能损耗小但版本管理和接口复用难度大;SpringCloud基于HTTP协议,易于跨平台调用,但性能消耗稍大。

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一、架构完整度:

在这里插入图片描述
从上图可以看出,Dubbo只是实现了服务治理,而Spring Cloud下面有17个子项目(可能还会新增)分别覆盖了微服务架构下的方方面面,服务治理只是其中的一个方面,一定程度来说,Dubbo只是Spring Cloud Netflix中的一个子集。如果dubbo要实现这些功能就需要额外去集成一些组件。

二、通信方式:

Dubbo的服务调用是通过RPC实现的:
优势:服务调用性能损耗小
劣势:
1.dubbo的每个微服务定义了各自的service抽象接口,并通过持续集成发布到私有仓库中jar的版本管理过于严格,当项目慢慢发展壮大后,jar的版本维护成本会越来越高;
2.接口复用较为困难,通常我们在提供对外服务时,都会以REST的方式提供出去,这样可以实现跨平台的特点,任何一个语言的调用方都可以根据接口定义来实现。那么在Dubbo中我们要提供REST接口时,不得不实现一层代理,用来将RPC接口转换成REST接口进行对外发布。

Springcloud是基于http协议的REST API通信方式:
优势:满足微服务的设计理念,易于对外提供服务,为跨平台调用奠定了基础
劣势:
1.性能消耗比rpc通信大一点,但是在国内95%的公司内,网络消耗不是什么太大问题,如果真的成了问题,通过压缩、二进制、高速缓存、分段降级等方法,可以解决;
2.无法强力约束接口规范,需要有一个严格的规范约束,不然随着系统的扩展,接口定义可能会百花齐放。

总结:

使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解

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