7.1.4. AspectFrame

作者分享了学习GTKmm的体验,重点介绍了AspectFrame组件,该组件能强制子控件保持特定的比例,确保在调整窗口大小时图片等元素不被拉伸或变形。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

学习gtkmm有几周了,英语太烂了,硬着头皮边看边记,还没把握,发上来,大家斧正

7.1.4. AspectFrame

The AspectFrame widget looks like a Frame widget, but it also enforces the aspect ratio (the ratio of the width to the height) of the child widget, adding extra space if necessary. For instance, this would allow you to display a photograph without allowing the user to distort it horizontally or vertically while resizing.

AspectFrame(比例?外观框架)看起来像Frame控件,但它强制子控件的外观比例(长宽比例),必要时扩展显示空间。例如,显示一幅图片而缩放时不允许改变长宽比例。

参考

§  7.1.4.1. 示例

7.1.4.1. 示例

The following program uses a Gtk::AspectFrame to present a drawing area whose aspect ratio will always be 2:1, no matter how the user resizes the top-level window.

下例使用Gtk::AspectFrame显示一个不管顶层窗口如何改变长宽比总为2:1的空白绘图区。

7-4 AspectFrame

源代码

 

 

内容概要:该论文研究了一种基于行波理论的输电线路故障诊断方法。当输电线路发生故障时,故障点会产生向两侧传播的电流和电压行波。通过相模变换对三相电流行波解耦,利用解耦后独立模量间的关系确定故障类型和相别,再采用小波变换模极大值法标定行波波头,从而计算故障点距离。仿真结果表明,该方法能准确识别故障类型和相别,并对故障点定位具有高精度。研究使用MATLAB进行仿真验证,为输电线路故障诊断提供了有效解决方案。文中详细介绍了三相电流信号生成、相模变换(Clarke变换)、小波变换波头检测、故障诊断主流程以及结果可视化等步骤,并通过多个实例验证了方法的有效性和准确性。 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力的专业人士,特别是从事电力系统保护与控制领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①适用于电力系统的故障检测与诊断;②能够快速准确地识别输电线路的故障类型、相别及故障点位置;③为电力系统的安全稳定运行提供技术支持,减少停电时间和损失。 其他说明:该方法不仅在理论上进行了深入探讨,还提供了完整的Python代码实现,便于读者理解和实践。此外,文中还讨论了行波理论的核心公式、三相线路行波解耦、行波测距实现等关键技术点,并针对工程应用给出了注意事项,如波速校准、采样率要求、噪声处理等。这使得该方法不仅具有学术价值,也具有很强的实际应用前景。
内容概要:本文深入剖析了2025年全球感知技术的十大发展趋势,涵盖多模态感知融合、3D感知与空间计算、脑机接口中的感知反馈技术、5G/6G赋能的超低延迟感知、语音与情感识别的高级化、生物感知与数字健康、环境感知与自适应智能、增强现实(AR)与触觉反馈技术、气味与化学感知、量子感知与极端条件测量。文章详细介绍了每项技术的技术原理、关键算法、实现方式、商业案例及未来前景,强调了感知技术在智慧城市、自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等领域的深刻影响。报告指出,感知技术正从单一传感模式向多模态融合、从二维数据向三维空间重建、从传统网络通信向超低延迟和高可靠性网络升级,实现全场景、全维度的智能感知。; 适合人群:对感知技术感兴趣的科技爱好者、研究人员、决策者、企业管理层和投资人。; 使用场景及目标:①了解感知技术的最新进展和未来发展方向;②为技术研究提供全面、深入的参考;③为商业应用提供具体的案例和前景分析;④推动跨领域协同创新,构建开放共赢的产业生态。; 其他说明:报告基于近年来技术研发的最新进展、业界前沿的技术路线以及各大科技企业在商业落地方面的丰富实践。随着感知技术的不断成熟,数据隐私与安全保护问题也需高度重视,以确保技术进步与社会伦理和谐统一。未来,感知技术将成为推动社会进步和产业升级的重要力量,为实现万物互联、智慧决策和智能体验提供无限可能。
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