SVM原理和SOM算法总结
1 原问题约定:Data=(xi,yi)i=1N,xi∈Rp, yi∈{1,−1}{(x_i,y_i)}_{i=1}^N,\quad x_i\in R^p,\ y_i\in \{1,-1\}(xi,yi)i=1N,xi∈Rp, yi∈{1,−1},则SVM变为如下的最优化问题:(1){min12wTws.t.yi(wTxi+b)≥1⟺1−yi(wTxi+b)≤0\left\{\begin{array}{l}min \frac{1}{2}w^T w \\s.t. y_i
转载
2020-05-15 12:40:12 ·
1412 阅读 ·
0 评论