xxiaozr的博客

论文解读： global information 可以揭露 what , local information 揭露 where deep 分类网络当做预训练，微调网络，whole image 当做输入，whole image ground truth 是标签 损失函数是在最后一层的 spatial map上的 pixel 的 loss 和，在每一个 pixel 使用 softmax loss...

传统的目标检测会在 subimage 中的所有尺寸的box 进行检测，这种方法会检测所有可能的位置和尺寸，十分困难，例如fast-rcnn SSD 会在网络中学到固定尺寸的box ,对和ground truth 重合度高的框，输入到loss,进行检测。对bounding box 的坐标进行预测，将目标检测的问题转化为坐标的回归问题。 在不用知道类别也可以定位的先验知识下，使用深度网络输出一些b...