tensorflow concat

本文详细介绍了 TensorFlow 中的 tf.concat() 函数。该函数用于在指定维度上将多个张量合并为一个张量。文中解释了 1.0 版本前后参数的变化,并提供了具体的使用示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tf.concat()函数是几个矩阵的函数
1.0之前的参数是形如tf.concat(3,[branch1,branch2,branch3,branch4])
第一个参数是需要在哪个维度上进行叠加,3指的是在第四维上进行叠加。branch1,2,3,4是需要叠加的矩阵。
1.0之后参数位置变换,tf.concat([branch1,branch2,…],3)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值