基于python,flask,echart,流量包,在线基于snort入侵检测系统1.0，规则策略，日志记录，snort检测，snort规则配置，密码重置

最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布

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#python #pycharm #网络安全 #web安全 #安全性测试

详细视频:【基于python,flask,echart,流量包,在线基于snort入侵检测系统1.0，规则策略，日志记录，snort检测，snort规则配置，密码重置-哔哩哔哩】 https://b23.tv/1UxlA78

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python+snort 入侵检测

沐阳的博客

09-26

1937

Snort 是一款开源的入侵检测系统（IDS），其主要功能是监控网络流量，通过规则匹配来检测网络中的异常行为和攻击。然后，我们可以使用 Matplotlib 绘制出柱状图，展示不同种类的数据包在流量中的占比。总之，结合 Snort 和 Python，我们可以快速而方便地进行网络流量分析，检测网络中的异常行为和攻击。使用更多的 Python 库，我们还可以进行更多的数据分析和可视化。最后，我们可以使用 Python 的其他库对流量进行分析和可视化，比如使用 Matplotlib 绘制流量流量统计图。

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Strategic__的博客

08-15

148

重新开个系列这个系列主要以flask➕正则➕人工智能AI为主，然后咱们重点研究webtop10，云安全，内网渗透检测，应急响应，红蓝队知识，人工智能，深度学习等。并在这个系列加上orm，数据库，以及一些常见的crud业务开发，因为咱们刚开始做白帽子最基本要求程序员怎么开发我们要知道，不然我们后期没法找漏洞，和自己制作漏洞隐藏免杀等。snort是一个开源的入侵检测系统，有灵活的规则配置等。再下一个版本我们开始使用，深度学习以及在线通过管道技术训练我们抓包中的数据集并检测是否存在恶意行为。

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计算机毕业设计Python深度学习网络入侵检测系统 信息安全 网络安全 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

全网计算机/大数据辅导(自媒体)道祖第一人、全网粉丝100W+,专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。同时招收学生代理、校园代理。

06-27

1068

计算机毕业设计Python深度学习网络入侵检测系统 信息安全 网络安全 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

计算机毕业设计Python+Django深度学习入侵检测系统 信息安全 网络安全 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

11-22

561

本文介绍了一个基于Python+Django的深度学习入侵检测系统设计方案。针对传统入侵检测系统难以应对未知威胁的问题，研究采用深度学习技术自动提取网络流量特征，结合Django框架构建智能化检测系统。系统包含数据采集层（Scapy/Tcpdump）、模型层（1D-CNN+BiLSTM+注意力机制）和系统层（Django+Redis+Celery），实现了多源流量采集、高效攻击识别和可视化告警功能。创新点包括多模态特征融合、轻量化实时检测和一体化管理平台，预期在CICIDS2017数据集上达到95%以上准确

基于Flask的链家二手房数据分析可视化（附源码）

2202_75851137的博客

06-22

1778

本文构建了一个基于Scrapy爬虫、Flask+MySQL和机器学习技术的链家合肥二手房数据分析可视化系统。系统实现了数据采集（Scrapy高效抓取链家网合肥二手房数据）、存储管理（Flask+MySQL后端服务）和可视化分析（房价趋势、区域分布等交互图表）三大模块，并具备用户管理、房屋价格预测（机器学习模型）和信息词云分析功能。测试表明系统能有效采集和分析市场数据，为购房决策和政策制定提供支持。论文为房地产市场数据分析提供了技术参考，并提出了功能扩展与性能优化的未来方向。

[毕业设计baseline]tkinter+flask的毕业设计开发baseline

anananajiushiwo的博客

07-08

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tkinter是python的一种GUI开发框架，具有易开发，功能全的特点。flask是一种轻量级服务器框架，可以实现网站搭建，服务器管理。两者结合可以形成一个稳定的服务器管理/显示系统。因为GUI的话显示要比网页稳定，而服务器的通讯要比较好实现。actkinter框架目前开发目录如下：其中，python_env是预存的python3.8环境，main_env则是系统搭建需要的环境。则可生成GUI页面，并生成flask服务。目前是支持POST通讯，可以修改flask环境的代码实现get通讯。

Apache+Flask在云服务器搭建个人网站

embracestar的博客

09-16

2140

基于Flask开发简易个人网站并部署。

Flask框架部署到服务器上出现的小问题

qq_45719639的博客

11-08

301

当用flask run启动应用时，如果想要被其他主机所访问，并不是在app.run这个函数中增加配置信息，而是在启动服务时应该这样操作。当我用Flask框架随便写了一个Web网页以后，想把服务先跑起来，测试一下是否可以从公网访问。而那个在app.run中增加配置信息的操作，是在使用另外一种方式启动应用时才会有效。当时选了第一种以后，运行以后，下面的提示信息还是只能通过服务器本身才能访问。但是这样增加以后，通过flask run启动应用下面的提示信息还是一样的。我又尝试在app.py这个文件中增加信息。

基于PythonSnort入侵检测IDS系统框架 html + css + jquery + echart + python

11-13

框架 html + css + jquery + echart + python + flask + snort + snortrules(支持webtop10,cve检测配置规则就行) + mysql 用户类型管理员 admin 123456 模块介绍登录注册 Snort系统首页 Snort入侵检测 (Snort...

python 入侵检测snort代码

06-04

在构建基于Python和Snort的入侵检测系统（IDS）时，通常需要通过Python脚本对Snort捕获的数据包进行分析、日志处理或规则优化。以下是一个简单的Python与Snort集成示例，展示如何读取Snort生成的日志文件并进行初步...

基于机器学习的混合入侵检测系统检测Web应用DDoS攻击

# 基于机器学习的混合入侵检测系统检测Web应用DDoS攻击 ## 1. 引言随着数字技术的飞速发展，在短短二十年内就覆盖了约一半发展中国家的人口。这也导致了分布式拒绝服务（DDoS）攻击的增加。过去十年，DDoS攻击的...

Python自动化测试框架开发

2509_93945719的博客

11-26

836

封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。

Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)

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视觉算法小趴菜的博客

11-29

239

本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。

人工智能领域博客

11-28

1641

摘要：本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。

收藏！软件测试面试题

2401_86705770的博客

11-26

646

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析

2501_94114213的博客

11-26

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Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。

遗留Python包中的漏洞代码可通过域名劫持攻击Python包索引

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11-28

395

遗留Python包漏洞可致供应链攻击，域名劫持风险威胁PyPI生态。

python自动化脚本-下载最新最全LPR

zhang_ruiqiang的博客

11-27

633

本文介绍了一个Python自动化脚本，用于从中国人民银行官网批量获取贷款市场报价利率(LPR)数据。通过分析网页结构，发现LPR数据分布在4个索引页面中，每个页面包含多个带有特定标题的链接。脚本使用BeautifulSoup解析网页，自动提取并存储所有LPR数据到本地文件，解决了手动下载效率低、易出错的问题。核心功能包括：页面URL自动生成、目标链接定位、数据内容提取和结果保存。该方案显著提高了数据采集效率，为金融数据分析提供了便利。

Python抓取ZLibrary元数据实战指南

yiruo250的博客

11-29

365

本文介绍使用Python抓取ZLibrary电子书元数据的技术方案。首先说明准备工作，包括Python环境配置、网页结构分析和反爬策略。详细讲解两种抓取方法：静态页面使用requests+BeautifulSoup解析，动态内容通过Selenium模拟浏览器操作。提供数据存储示例（CSV/JSON格式）和清洗技巧，并介绍异步抓取、Scrapy框架等高级优化方案。特别强调法律合规性，包括遵守robots.txt、控制请求频率及版权注意事项。附完整代码示例链接，为电子书数据分析提供技术参考。