爬虫使用mongodb查询创建索引

最新推荐文章于 2025-03-06 14:14:23 发布
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分类专栏： python 爬虫 mongodb
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xx117501/article/details/82592017
本文介绍如何使用Python的pymongo库对MongoDB中的集合创建、查看及删除索引。包括单字段索引和多字段索引的创建方法，以及索引的升序和降序设置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

创建索引

conn = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
db = conn.weibo
collection = db.weibo_test


collection.create_index([('data_id', 1)])添加索引


也可以添加多个索引
collection.create_index([('data_id', 1),(data_id_2, 1)])

1表示升序 -1 表示降序

查看索引

可以在数据库中查看所有是否创建成功

 

删除索引

collection.drop_index([('data_id',1)])                     删除索引

 

使用Python为MongoDB数据库添加索引的方法
2301_79366332的博客
09-21 491
在Python中使用pymongo库连接MongoDB，并为集合添加索引非常简单。这样，我们就完成了使用Python和pymongo为MongoDB数据库添加索引的过程。通过创建适当的索引，可以显著提高查询性能和数据库效率。通过适当地创建索引，你可以提高数据库的查询性能和响应速度。该方法接受一个字典参数，其中键表示要创建索引的字段，值表示索引类型。以上代码会打印出集合中的每个索引的详细信息，如索引名称、字段列表和索引类型等。使用已连接的客户端对象，选择要为其创建索引的数据库和集合。组成的组合索引，其中。
〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇⑮〗- MongoDB的索引机制
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Mongodb的索引操作 1. 为什么mongdb需要创建索引 • 加快查询速度 • 进行数据的去重 2. mongodb创建简单的索引方法 • 语法：db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序 3. 创建索引前后查询速度对比 测试：插入10万条数据到数据库中 插入数据 for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})} 创建索引前 db.test.find({name:'test9999'})
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MongoDB 对索引的创建查询修改删除 附代码
码农研究僧的博客
08-10 1567
Mysql优化高级篇（全）Mysql中索引的最左前缀原则图文剖析（全）对于索引，如果查询的时候没有增加索引，读取数据的时候会通过扫描集合中的所有数据，对应的数据量进行查询会效率特别低，如果增加了索引（类似mysql通过最左前缀以及索引顺序），查询起来会相对查询整个文件要快得多。......
mongodb笔记（二）索引、python与mongodb交互
行者
12-06 774
mongodb笔记索引创建索引python与mongodb交互重点 索引 创建索引 索引：以提升查询速度 测试：插入10万条数据到数据库中 for(i=0;i<100000;i++){db.t12.insert({name:'test'+i,age:i})} db.t1.find({name:'test10000'}) db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') 建立索引之后对比： 语法：db.集合.ensureIndex({属
6.MongoDB之索引
mijichui2153的博客
02-18 5212
关于索引举个日常生活中的例子。拿到一本书想查阅某知识的时候我们一般都会先去看目录，找到相关的章节后直接翻到对应的页码然后在这里小章节里面进一步定位我们想要的内容；这就是目录索引，能够帮助读者快读的找到想要找的内容。(一个更好的例子应该是英汉词典了，当我们查询单词的时候我们不会一页一页的去遍历整个词典，而是现根据首字母快读定位到对应章节然后再根据次字母进一步缩小查询范围，知道最终找到对应单词。) 其实在数据库中也一样，索引能够极大的提高查询效率。如果没有索引mongodb在读取数据的时候必须扫描集合中的每个.
mongoDB索引快速上手(1)，2024Python高级面试题总结
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04-17 820
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。给name创建索引之前，_id字段默认为索引，创建后集合有两个索引,“_id"和"name”。如图，只剩下了"_id"一个索引。"name"索引已被删除。
mongo使用笔记：查询及建立索引
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链接数据库、获取db、获取collection（集合对象） 集合数据示例： { "name" : "ysl", "info" : { "age":"18", "sex":"male" } } 1、单层查询： collection.find({"name" : "ysl"}) 2、多层查询： collection.find({"info.age":"18"})
如何使用 Python 操作 MongoDB，包括连接、插入、查询、更新和删除数据，以及进阶用法
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MongoDB创建索引
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通过以上方法，可以在两种技术栈中高效管理 MongoDB 索引，优化查询性能。在 MongoDB 中，索引的添加可以通过多种方式实现。：通过 MongoDB Compass 或。在 Spring Boot 启动时，通过。在实体类（Entity）中使用。
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Mongodb创建索引
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使用limit来限制查询1个文档，数据库有查询结果后，会停止继续扫描集合中其他文档，查询速度也会提高。但是如果查询{"username":"user999999"}文档，数据库扫描到集合结尾才能查询到，速度还是会很慢。>db.users.ensureIndex({"age":1,"username":1}) //创建复合索引。查询某个文档时，数据库会扫描整个集合，来匹配符合查询条件的文档。查询条件包含age、username时，会调用到该索引。创建索引后，查询速度明显提高。
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