线性探测法&&拉链法&&平衡二叉树&&森林转换

最新推荐文章于 2023-05-23 14:21:44 发布
原创 最新推荐文章于 2023-05-23 14:21:44 发布 · 759 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据结构

本文介绍了散列法中的线性探测法和拉链法处理冲突，以及平衡二叉树（如AVL树）的基本概念。同时讲解了二叉排序树的构建及其查找平均长度，以及哈夫曼树的构造过程。还涉及森林转换为二叉树的转换规则。

查找

线性探测法 即从发生冲突的地址（记做d）开始，依次探查d的下一个地址，直至找到一个空位置为止。记住这句话。查找时若查到空位置还没有找到需要查找的元素则说明不在列表中。冲突次数为找到该余数位置但已经被前面的数据占位，那需要找下一个空位置放置数据，找空的过程遇到几个位置就是几次冲突，包括开始的位置。比较次数就是冲突次数加一。

1.已知一组关键字为(23，14，9，6，30，39，18)，散列表的地址空间为[0…8]，散列函数为H(key)=key%7，

(1)请画出以线性探测法为处理冲突的方法的散列表，并计算查找成功时的平均查找长度；

散列地址 0 1 2 3 4 5 6 7 8
关键字 14 23 9 30 39 6 18
冲突次数 0 0 1 2 1 0 3
比较次数 1 1 2 3 2 1</
最低0.47元/天 解锁文章
鲸落于洲
关注
线性探查法
青烟绕指柔的博客
11-16 1889
题目链接：线性探查法 考虑每个值，如果不在本来的位置上，那么一定是之前的位置被填充了，然后我们可以根据当前的位置，和本来的位置推出一个在他之前被填充的区间。 然后做一个最小字典序拓扑排序即可。不过对于区间连边是 O(n*n)的，需要线段树优化建图。 AC代码： #pragma GCC optimize("-Ofast","-funroll-all-loops") #include<bits/stdc++.h> //#define int long long using namespace s
哈希查找算法之线性探测法（开放地址法）
m0_45901455的博客
08-03 2万+
哈希查找是一种时间复杂度为O(1)的一种效率极高的查找方法，与常见的遍历查找不同，哈希算法是通过数组元素数值与哈希表下标构建的一种查找方法，因此我们不需要遍历整个数组，即可对其进行访问。...
哈希表——线性探测法、链地址法、查找成功、查找不成功的平均长度
热门推荐
smile4lee的博客
04-18 15万+
一、哈希表 1、概念        哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、散列存储的基本思路        以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）计算出函数值，以该函数值作为一块连
拉链法和线性探测法
weixin_30785593的博客
07-24 1516
散列函数 正整数 除留余数法，选择大小为素数M的数组，对于任意正整数k ,计算k除以M的余数。 如果M不是素数，我们可能无法利用键中包含的所有信息，这可能导致我们无法均匀地散列散列值 浮点数 第一，如果键是0-1的实数，我们可以将它乘 M 并四舍五入得到一个0~M-1 之间的索引，有缺陷，高位起的作用更大，最低位对散列值得结果没影响。 第二，将键表示为二进制，然后试用版除留余数法。 字...
哈希函数-线性探测法和拉链法
wzfi20042002的博客
05-31 966
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define max 15 /*1、输入10个一百以内的数，用x%15作为哈希函数， 采用线性探测法作为冲突处理方法，将数据逐个放入大小为15的数组中。 输出散列表的存储示意图（第一行输出下标，第二行输出横线，第三行输出数据）。 并对其进行查找，输出（找到、找不到时的）查找次数。 2、输入10个一百以内的数，用x%15作为哈希函数，用拉链法作为存储结构。
【数据结构】哈希表（线性探测法）
lz201788的博客
03-28 7万+
哈希表是一种搜索结构，当数据量大时，哈希搜索的效率高，平均时间复杂度O(1)。 【哈希查找】： （1）在插入时，根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放。 （2）在搜索时，对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当作元素的存储位置，在结构中按此位置取元素比较，若关键码相等，则搜索成功。 该方式即散列方法（Hash Method），在散列方法中使用的转换函数...
数据结构与算法主要的基本知识点
weixin_46098984的博客
10-07 495
本文包含数据结构与算法主要的基本知识点，便于知识的梳理与回顾。部分知识点的详细介绍请在专栏内查阅。目录一、概述二、线性表三、栈四、队列五、串六、多维数组和广义表七、树和二叉树八、图九、查找十、排序一、概述 数据结构（逻辑结构、存储结构、算法） 数据项 ∈ 数据元素(记录) ∈ 数据。数据元素（结点）：数据的基本单位。 数据项：不可分割，最小数据单位。 数据对象 ：性质相同的数据元素的集合， 数据的子集。 1、逻辑结构（线性和非线性） 数据结构（相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合）集合：同属于一个
数据结构总结及思维导图（王道考研）
Cybenko
07-27 9748
数据结构 第一章：数据结构的 基本概念 定义 在任何问题中，数据元素都不是孤立存在的，而是在它们之间存在着某种关系，这种数据元素相互之间的关系称为结构（Structure）。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构包括三方面的内容：逻辑结构、存储结构和数据的运算。数据的逻辑结构和存储结构是密不可分的两个方面，一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构，而算法的实现依赖于所采用的存储结构。 逻辑结构 逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据。它与数据的存储无关，是独
软件设计师（三） 数据结构
qq_38618691的博客
05-23 1295
数据结构
数据结构与算法分析复习笔记（持续更新...欢迎指正）
m0_52009789的博客
01-24 7962
数据结构与算法分析 文章目录数据结构与算法分析前言一、数据结构概述数据结构相关基本概念1. 数据2. 数据元素3. 数据项4. 数据对象5. 数据结构6. 程序结构7. 数据类型8. 算法基本结构简介1.从集合到结构体2.映射、函数、算法3.线性结构、树形结构、图形结构算法性能评价1.算法的时间复杂度二、线性结构（ 线性表）三、树形结构四、图形结构 前言 复习408考研数据结构和学习蓝桥杯的笔记，也有相关的离散数学基础内容记录，本笔记以应试为主 持续更新ing 一、数据结构概述 数据结构相关基本概念
线性探测法和拉链法处理散列表冲突
05-29
对于给定的一组整数和散列函数，分别采用线性探测法和拉链法处理冲突构造散列表，并在这两种方法构建的散列表中查找整数K，比较两种方法的时间和空间性能。
哈希表---线性探测法
鹰击长空
09-13 1054
#pragma once #ifndef _HASHTABLE_H_ #define _HASHTABLE _H_ #include #define DefaultSize 100 enum KindOfStatus {Active, Empty, Deleted}; str
第十五周 用哈希表组织关键字 线性探索法
jdxjdxjdx的博客
12-18 557
/* * Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名称：项目.cbp * 作 者：纪冬雪 * 完成日期：2015年12月17日 * 版 本 号：v1.0 * 问题描述： 　　 已知一个关键字序列为if、while、for、case、do、break、else、struct、union、int、
查找算法【哈希表】 - 处理冲突的方法：开放地址法-线性探测法
代码改变世界
10-21 1万+
查找算法【哈希表】 - 处理冲突的方法：开放地址法-线性探测法
搜索结构之哈希表（线性探测法）
xy的博客
06-20 3万+
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
线性探测法
Qq2179344的博客
01-17 2528
线性探测是计算机程序解决散列表冲突时所采取的一种策略。散列表这种数据结构用于保存键值对，并且能通过给出的键来查找表中对应的值。线性探测这种策略是在1954年由Gene Amdahl, Elaine M. McGraw,和 Arthur Samuel 所发明，并且最早于1963年由Donald Knuth对其进行分析。
hash冲突及解决方法（平均查找长度）
qq_41475583的博客
07-09 1万+
一、什么是hash冲突？ 假设hash表的大小为9（即有9个槽），现在要把一串数据存到表里：5,28,19,15,20,33,12,17,10 简单计算一下：hash(5)=5, 所以数据5应该放在hash表的第5个槽里；hash(28)=1，所以数据28应该放在hash表的第1个槽里；hash(19)=1，也就是说，数据19也应该放在hash表的第1个槽里——于是就造成了碰撞（也称为冲突，collision）。 二、Hash冲突解决方法： 1.开放定址法(再散列法)： 基本思想：当关键字key的哈希地址p
哈希表：线性探查法和平方探查法
weixin_52963585的博客
12-28 4201
己知哈希表地址区间为0~10，给定关键字序列(20，41，37，26，8，12，18, 63，30)。 哈希函数为H(k)=k%11,采用平方探测法处理冲突，将以上关键字依次存储到哈希表中。 平均查找长度ASL计算 成功：ASL = 所有关键字查找成功的比较次数之和/关键字个数 失败：ASL = 所有关键字查找失败的比较次数之和/散列函数取值个数（本题即13） （查找失败：按位置查找，H[i]为空结束查找，例：关键字位置为8时，H[8]不空，继续，H[9]不空，继续，H[10]空，确定查找失.
散列表（开放定址法）
Elon15的博客
12-02 3859
散列表（开放定址法） 1.线性探测法 将具体的值输入到哈希函数中，映射出的具体的哈希表中的下标索引。当下标索引冲突时。 离散链表法：将重复了的值用链表的方式挂在对应索引的链表下。 线性探测法：一个位置只放一个值，如果发生冲突，接着寻找下一个没有放值的地方。 举个栗子： 哈希函数：Hash(X)=X mod 10 解决冲突的方法：F（i）=i 当发生冲突时:单元h0(X) , h1(X) ,h2(X)…相继试选 hi(X)=(Hash(X)+F(i)) mod Tablesize,且F（0）=0
历年校招C&C++笔试面试题精选集
笔试题目会考查应聘者对算法的理解和实现能力，常见的算法题包括排序算法（如快速排序、归并排序等）、搜索算法（如二分查找）、图算法（如最短路径、最小生成树）、树算法（如二叉树遍历）等。数据结构方面，如链表...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值