xwzjqyf的博客

目录(?)[-] 处理大并发之一 对异步非阻塞的理解 阻塞 非阻塞 对比阻塞与非阻塞     IO的阻塞与非阻塞的解释 异步IO优缺点 异步IO与轮询技术 理想的异步IO模型 参考资料 在研究nginx和Node.js的时候常会遇到异步、非阻塞等，之前自己也经常使用epoll，对其同步与阻塞，异步与非阻塞有了一定的

在此记录下Nginx服务器nginx.conf的配置文件说明, 部分注释收集与网络. #运行用户 user www-data;     #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes  1; #全局错误日志及PID文件 error_log  /var/log/nginx/error.log; pid        /var/run/nginx.pid;

最近正在研究Nginx，Nginx作为反向代理服务器，可以对Web服务器提供加速，并且具有负载均衡的功能。      首先我要在官网下载Nginx（http://nginx.org/en/download.html），目前最新稳定的版本为1.0版本，Linux和Windows版本我都下下来了，在两台服务器上做网站负载均衡。 在Windows版本中，将压缩包进行解压，执行命令：

从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比，欢迎拍砖 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb 2、操作的便利性       memcache数据结构单一       redis丰富一些，数据操作方面

a、空间换时间（多级缓存）        1）客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag）               2）反向代理缓存               3）应用端的缓存(memcache)    

对于系统的并发量的提高的优化，除了对模块内部性能以及切分，分流等的考虑外， 我把以前做过的开放平台的并发和吞吐量的优化的经验分享一下 A、B、C、D之间是分布式调用，统一由http接入A系统 传统方式：各个系统之间是同步的阻塞调用，包括Http接入也是阻塞式的。                   当用户并发比较大的时，常见的现象时各个系统线