SQL入门：模糊查询技巧大全

标准 SQL 中的模糊查询用于按 “部分匹配” 的规则检索数据，核心通过LIKE运算符结合通配符实现，适用于不确定完整内容的查询场景（如搜索姓名、商品名称等）。

一、核心语法与通配符

模糊查询的基础语法为：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '匹配模式';

其中 “匹配模式” 需结合以下通配符使用：

1. %（百分号）：匹配任意数量的字符（包括 0 个字符）

   • 例：'张%' 匹配以 “张” 开头的字符串（如 “张三”“张伟”“张”）
   • 例：'%三%' 匹配包含 “三” 的字符串（如 “张三”“王三强”“三三”）
   • 例：'%@example.com' 匹配以 “@example.com” 结尾的邮箱

2. _（下划线）：匹配单个任意字符

   • 例：'张_' 匹配以 “张” 开头且总长度为 2 的字符串（如 “张三”“张四”，不匹配 “张伟明”）
   • 例：'_三_' 匹配长度为 3 且中间字符为 “三” 的字符串（如 “张三疯”“李三光”）

二、基本使用示例

假设有users表（含username字段），以下是常见查询场景：

1. 查询用户名以 “李” 开头的用户

SELECT username FROM users WHERE username LIKE '李%';

   2.查询用户名包含 “小” 的用户

SELECT username FROM users WHERE username LIKE '%小%';

  3.查询用户名长度为 3 且最后一个字是 “军” 的用户

SELECT username FROM users WHERE username LIKE '__军';

三、否定模糊查询：NOT LIKE

使用NOT LIKE可筛选不匹配模式的记录：

-- 查询用户名不包含“敏”的用户
SELECT username FROM users WHERE username NOT LIKE '%敏%';

四、转义特殊字符

若需匹配包含%或_的字符串（如 “折扣 10%”“型号 A_123”），需用ESCAPE指定转义字符（通常用\或#）：

1. 匹配包含%的字符

-- 查询商品名称含“%”的商品（如“优惠5%”）
SELECT product_name FROM products 
WHERE product_name LIKE '%5#%%' ESCAPE '#';
-- 说明：#为转义字符，#%表示实际的%，前后%为通配符

   2.匹配包含_的字符串

-- 查询型号含“_”的商品（如“ABC_123”）
SELECT model FROM products 
WHERE model LIKE '%ABC#_%' ESCAPE '#';

五、注意事项

1. 性能影响：模糊查询（尤其是%开头的模式，如'%三'）会导致索引失效，对大表查询效率较低，需谨慎使用。
2. 区分大小写：是否区分大小写取决于数据库和字符集设置（如 MySQL 默认不区分，PostgreSQL 默认区分），必要时可通过LOWER()或UPPER()函数统一大小写：

-- 不区分大小写查询包含“apple”的商品
SELECT product_name FROM products 
WHERE LOWER(product_name) LIKE '%apple%';

    3.与REGEXP的区别：LIKE是标准 SQL 语法，支持简单匹配；REGEXP（正则表达式）功能更强但非标准，不同数据库实现有差异。

模糊查询通过LIKE与%/_的组合，能灵活应对部分匹配场景，是搜索、筛选功能的基础实现方式。