目标跟踪数据集整理（五）---NfS

最新推荐文章于 2025-06-23 08:25:37 发布

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- Tracking Methods
Evaluation

Need for Speed: A Benchmark for Higher Frame Rate Object Tracking 2017
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从文章的题目可以看出关键字 “higher frame rate(240fps)”,这个数据集包含了100个数据集，每个视频序列都是手工标注,9个挑战属性。75 videos using the iPhone 6 and the iPad Pro,25 sequences from YouTube.

motivation: 现有的大多数数据集的帧速率是30fps，但是现在的一些消费型设备如相机、手机、平板和机器人等都需要较高的帧速率 (240 FPS now being standard on many smart phones, tablets, drones, etc.).Specifically, we want to explore
that if we actually increase the frame rate - thus reducing the amount of appearance variation per frame - could we get
away with substantially simpler tracking algorithms (from a computational perspective)?

我们工作一个令人兴奋的结果是如果可以获得足够高的帧速率，使用廉价的手工特征（HOG）的CF与最先进的深度特征相比，可以实现非常有竞争力甚至更高的精度和较优的计算效率（也就是说，在较高的帧速率下，简单的跟踪器如CF超过复杂的基于深度的方法）为甚呢？
for high