MDNet代码运行（二） Train

代码链接： py-mdnet

**环境配置**： python3.6.6
torch 1.1.0
opencv 3.0+

下载此代码：git clone 链接
这部分用到的代码为：pretrain下的所有和modules下的部分
这版新增了在imagenet下的训练，论文中没有提到
根据readme中的步骤来：
Download VGG-M (matconvnet model) and save as “models/imagenet-vgg-m.mat”

Pretraining on VOT-OTB：
Download VOT datasets into “datasets/VOT/vot201x”
说明：打开datasets/list/vot-otb.txt，里面有一个视频列表，在vot2013 2014 2015下挑选了一些视频序列，使得不与OTB 上的视频重复或者相似。顺便说一下从vot2013后数据集的groundtruth和otb不一样，vot有八个值，分别表示四个点的坐标，选取多边形区域进行标注，是不规则的，参考

prepro_vot.py(用于得到训练的image_path,gt）

with open(path,‘r’) as fp:
seq_list=fp.read().splitlines()
对于8个点的gt，代码做如下处理：