Eclipse开发加速笔记

本文提供了一系列步骤来优化Eclipse IDE的性能,包括禁用防病毒软件、配置eclipse.ini参数、创建RAM磁盘以及调整启动选项。适用于64位Windows 7系统。

按照下述步骤来加速Eclipse为超快的IDE,它适用于32和64位版本的Eclipse /JDK(OS为64位Windows 7)。

1.禁用防病毒软件,或将JDK、Eclipse、workspace及其它相关文件夹加入防病毒软件的白名单。

2. Eclipse启动时禁用不必要的验证。

  • 验证:在Eclipse菜单 Windows - > Preferences -> Validation,点击“全部禁用(Disable All)”,然后选择您需要的验证,我仅选择了“类路径依赖验证器(Classpath Dependency Validator)”。
  • 启动:在Eclipse菜单 Windows -> Preferences,键入“startup”,选择“Startup and Shutdown”,勾去你不需要的选项。

3.修改eclipse.ini设置Xmn(new generation size)、Xms和Xmx,并使GC并行:

-vm
C:/jdk1.6.0_25/bin
-startup
plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.2.0.v20110502.jar
–launcher.library
plugins/org.eclipse.equinox.launcher.win32.win32.x86_64_1.1.100.v20110502
-product
org.eclipse.epp.package.jee.product
–launcher.defaultAction
openFile
–launcher.XXMaxPermSize
256M
-showsplash
org.eclipse.platform
–launcher.XXMaxPermSize
256m
–launcher.defaultAction
openFile
-vmargs
-server
-Dosgi.requiredJavaVersion=1.5
-Xmn128m
-Xms1024m
-Xmx1024m
-Xss2m
-XX:PermSize=128m
-XX:MaxPermSize=128m
-XX:+UseParallelGC

4.在内存中创建ram磁盘(虚拟磁盘),并把jdk放入ram磁盘。

可以使用imdisk来创建一RAM磁盘。首先从:http://www.ltr-data.se/opencode.html/#ImDisk下载并安装它。

然后通过管理员权限在命令行下设置ImDisk的驱动程序为自动载入(例如,点击鼠标右键,以管理员身份启动),输入:

sc config imdisk start= auto
net start imdisk

create a 200m ram disk as driver n by:
imdisk -a -t vm -s 300m -m n:

接着,应手动格式化RAM磁盘。

然后,如想删除RAM磁盘,只需运行如下命令:

imdisk - D – m n:

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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