Xwei1226的博客

代码：#-*- coding:utf-8 -*-#author : zhangweiimport os , mathimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#过滤警告os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'#mnist一...

代码：#-*- coding:utf-8 -*-#author : zhangweiimport osimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'mnist = input_data.r...

#-*- coding:utf-8 -*-#author:zhangweiimport tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_d...

欠拟合与过拟合问题是机器学习中的经典问题，尽管相关的讨论和预防方法非常多，但目前在许多任务中仍经常会出现过拟合等问题，还没有找到一个十分通用、有效的解决方法。不过总体上看，现在人们常用的一些很简洁的方法基本上能够较好地解决欠拟合与过拟合问题，总结如下。欠拟合与过拟合的概念的成因比较简单，观点统一，这里不再介绍。现在常用的判断方法是从训练集中随机选一部分作为一个验证集，采用K折交叉验证的方式，用...

Dropout是神经网络和深度学习模型的简单而有效的正则化技术。在这篇文章中，你将发现Dropout正则化技术，以及如何使用Keras将其应用于Python中的模型。看完这篇文章后，你会知道：Dropout正则化的原理。 如何在输入层上使用Dropout。 如何在隐藏的层上使用Dropout。 如何根据问题调整Dropout。让我们开始吧。照片版权：Trekking Rin...