PostgreSQL诊断系列（5/6）：检查点与WAL日志优化——守护数据库的“心脏”

PostgreSQL诊断系列（4/6）：表空间与膨胀分析——解决“越用越大”的存储难题

PostgreSQL诊断系列（3/6）：性能瓶颈定位——缓冲池、I/O与临时文件

PostgreSQL诊断系列（2/6）：锁问题排查全攻略——揪出“阻塞元凶”

PostgreSQL诊断系列（1/6）：全方位体检指南——5步快速掌握数据库健康状态

SQL查询优化中，CTE（公共表表达式）能显著提升复杂查询的性能和可读性。原始查询存在子查询重复计算、JOIN效率低和可读性差等问题。通过CTE重构后，将查询分解为多个逻辑步骤：先筛选近期数据，再标记最新记录，最后计算时间范围。这种优化方式避免了重复计算，使查询结构更清晰，便于维护。CTE不仅提高了执行效率，还增强了代码的可读性和可维护性，是SQL优化的有效工具。

数据库清理指南：让Greenplum和YMatrix重获新生 当数据库查询变慢、空间膨胀时，可能是"死元组"堆积造成的。本文提供了一套完整的数据库清理方案： 为什么要清理？ 回收磁盘空间 提升查询性能 更新优化器统计信息 防止事务ID回卷导致崩溃 如何发现问题表？ 通过SQL查询死元组比例超过20%的表 检查事务ID年龄（超过2亿需警惕） 查看长期未清理的表 清理方法： ✔️ 自动清理：调整autovacuum参数 ✔️ 手动清理：执行VACUUM命令 ✔️ 制定定期维护计划 不清理的后

使用insert插入时，忽略库中重复数据，跳过插入。查看库中所有表信息-去除多余的分区表。获取当前时间的前几个小时。获取当前时间的前几天。