JSP隐式对象

JSP输入输出对象

1.out对象  2.request对象  3.response对象

作用域通信对象

1.pageContext  2.request  3.session  4.application

Servlet对象

1.page  2.config

错误对象

exception

1. request对象

request对象是javax.servlet.http.HttpServletRequest对象的一个实例。每当客户端请求页面时,JSP引擎将创建一个新对象来

表示该请求。

request对象提供了获取包括表单数据,Cookie,HTTP方法等HTTP头信息的方法。

2. response对象

response对象是javax.servlet.http.HttpServletResponse对象的一个实例。就像服务器创建request对象一样,它还创建一个

对象来表示对客户端的响应。

response对象还定义了处理创建新HTTP头的接口。通过此对象,JSP程序员可以添加新的Cookie或日期戳,HTTP状态代码等。

3. out对象

out隐式对象是javax.servlet.jsp.JspWriter对象的一个实例,用于在响应中发送内容。

初始化JspWriter对象根据页面是否缓存而不同地实例化。缓冲可以通过使用page指令的buffered ='false'属性来关闭。

JspWriter对象包含与java.io.PrintWriter类大部分相同的方法。但是,JspWriter还有一些额外的方法用来处理缓冲。

与PrintWriter对象不同,JspWriter会抛出IOExceptions异常。

4.pageContext对象

pageContext对象是javax.servlet.jsp.PageContext对象的一个实例。pageContext对象用于表示整个JSP页面。

5.session对象

session对象是javax.servlet.http.HttpSession的一个实例,其行为与Java Servlet下的会话对象行为完全相同。

session对象用于跟踪客户端请求之间的客户端会话。

6.application对象

application对象是生成的Servlet的ServletContext对象的直接包装,实际上是javax.servlet.ServletContext对象的一个实例。

application对象是JSP页面在其整个生命周期中的表示。 当JSP页面被初始化时,将创建此对象,并且在JSP页面被jspDestroy()

方法删除时application对象也将被删除。

通过向application对象添加属性值,可以确保组成Web应用程序的所有JSP文件都可以访问它。

7.page对象

page对象是对该页面实例的实际引用。可以认为它是表示整个JSP页面的对象。

page对象是this对象的直接同义词。

8.config对象

config对象是javax.servlet.ServletConfig的实例化,是生成的servlet的ServletConfig对象周围的直接包装。

9.exception对象

exception对象是一个包含上一页抛出的异常的包装器。它通常用于生成对错误条件的适当响应。

编号

对象

所属作用域

作用域描述

1

request

request

在当前请求中有效

2

response

page

在当前页面有效

3

out

page

在当前页面有效

4

session

session

在当前会话中有效

5

application

application

在所有应用程序中有效

6

config

page

在当前页面有效

7

pageContext

page

在当前页面有效

8

page

page

在当前页面有效

9

Exception

page

在当前页面有效

 jsp页面之间的跳转

转发forward    重定向redirect


转发方式:request.getRequestDispatcher().forward();

重定向方式:response.sendRedirect();

转发和重定向的区别

1.  request.getRequestDispatcher().forward() 方法只能将请求转发给同一个WEB应用的组件;而 response.sendRedirect() 方法还可以重定向到同一个站点上的其他应用程序中的资源,甚至使用绝对URL重定向到其他站点的资源。如果传递给response.sendRedirect() 方法的相对URL以"/"开头,他是相对于整个的WEB应用程序的根目录;如果创建 RequestDispatcher对象时指定的相对URL以"/"开头,他是相对于当前的WEB应用程序的根目录

2.  调用 response.sendRedirect() 方法重定向的访问过程结束后,浏览器地址栏中显示的URL会发生改变,由初始的URL地址变成重定向的目标URL;调用 request.getRequestDispatcher().forward() 方法的请求转发过程结束后,浏览器的地址保持初始的URL地址不变。

3.  response.sendRedirect() 方法对浏览器的请求直接作出响应,响应的结果就是告诉浏览器去重新发出对另一个URL的访问请求; request.getRequestDispatcher().forward() 方法在服务器端内部请求转发该另一个资源,浏览器只知道发出请求并得到响应结果,并不知道在服务器程序内部发生转发行为。

4.  request.getRequestDispatcher().forward() 方法和调用者与被调用者之间共享相同的request对象和response对象,它们属于同一个访问请求和响应过程;而 response.sendRedirect() 方法和调用者与被调用者使用各自的request对象和response对象,它们属于两个独立的访问请求和响应过程。

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显不等。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
内容概要:本文深入探讨了与液冷数据中心废热集成的跨临界压缩 CO₂储能系统(CCES)。研究构建了单级压缩(System-CP)和双级压缩(System-VP)两种系统,通过准动态模型分析其能量和㶲性能,并开发经济模型评估其经济性。研究结果显示,System-CP 和 System-VP 的往返效率分别为 64.67% 和 67.41%,储能密度分别为 0.24 和 0.26 kW·h/m³。对于 15 MW × 5 h 的储能容量,两种系统的总资本成本分别为 4.7784 亿和 4.3741 亿美元,投资回收期分别为 14.76 年和 12.39 年。此外,研究还揭示了关键参数如压力比、热源温度等对系统性能的影响,提出了优化建议和技术实现路径。 适合人群:从事能源管理、数据中心运营、储能技术研发的专业人员以及关注绿色能源和碳减排的研究者。 使用场景及目标:①评估液冷数据中心与跨临界 CO₂储能系统的集成方案;②优化数据中心废热利用效率;③分析不同压缩系统在储能密度、成本和效率方面的差异;④探索系统集成的经济性和技术可行性。 其他说明:该研究不仅提供了详细的热力学和经济性分析,还通过实证数据验证了系统的技术经济可行性,为绿色数据中心的建设提供了量化决策依据。文中还讨论了未来的研究方向,如低温差高效热泵材料、自适应压力容器设计等,旨在进一步提升系统的性能和经济性。
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