动态规划--股票（一次买入卖出和两次买入卖出）

最新推荐文章于 2024-08-31 23:01:45 发布

xw1000000

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分类专栏：算法文章标签：股票买入卖出

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xw1000000/article/details/98755633

本文探讨了使用动态规划解决股票一次买入卖出和两次买入卖出的问题。对于一次操作，通过记录最小值和最大差值来找到最大利润；两次操作时，采用分段考虑的方法寻找最优交易策略。代码示例和详细解释帮助理解解题思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态规划–股票（一次买入卖出和两次买入卖出）（c++）

##一次买入卖出
如果用一个数组代表股票每天的价格，可以选择从某一天买入，然后之后的一天卖出，求能够获得的最大收益。
例如，一只股票在某些时间节点的价格为{9,11,8,5,7,12,16,14}。在价格为5的时候买入并在价格为16时卖出，则能获得最大的利润为11.

思路：动态规划----整个问题总是依赖于子问题，只要把子问题解决了，问题就解决了。
这题的实质就是找长度为n的数组下最大差值是多少。

当数组a下标为i时，记录当前最小值MIN和最大差值D_MIN，然后当数组下标为i+1时，当前数组长度下的最小值就是MIN=min(MIN,a[i+1]),而当前数组下的最大差值就是D_MIN=max(D_MIN,a[i+1]-MIN)。所以只需遍历数组一遍，便可以知道长度为n的数组下最大差值是多少。

时间复杂度0(n)
代码如下：


#include <iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

class Solution {
   
   
public:
	int maxProfit(int prices[], int length) {
   
   
		//数组长度为1时的最小值和最大差值
		int MIN = prices[0];
		int D_MAX = 0;
		//数组长度为i+1时的最小值和最大差值
		for (int i = 1; i < length; i++) {
   
   
			D_MAX = max(prices[i]