[LeetCode Pythons] 388. Longest Absolute File Path+O(n)

本文介绍如何使用Python实现一个算法,通过计算层级和前缀字符串长度,找出给定文件系统中路径最长的绝对文件名。关键步骤包括维护层级计数和数组prefixSum以记录已知层级的文件数量。代码实例展示了如何遍历输入并根据文件类型调整路径长度。

#388. Longest Absolute File Path

算法搬运工

解题思路

使用一个数组prefixSum,保存遍历过程中,已知层级的前缀字符串数。
如前缀为aaa/bb/cc/
则prefixSum = [0, 4, 7, 10], 即aaa/的长度,aaa/bb/的长度,aaa/bb/cc/的长度。
在遍历每行数据时:
保存当前行的层级level,也就是\t的数量。

  1. 如果当前行为文件: 我们只要将当前文件名的长度,加上之前层级的字符串长度就行。
  2. 如果当前行为文件夹: 如果层级比数组长度大,我们只需在数组后面追加一个新长度; 如果层级比数组长度小,我们只需更新相应的下标为新值就行了。

代码

class Solution:
    def lengthLongestPath(self, input: str) -> int:
        prefixSum = [0]
        res = 0
        for s in input.split('\n'):
            level = 0   # 层级计数
            while s[level] == '\t':
                level += 1
            slen = len(s) - level
            if '.' in s:    # 如果是文件,就比较结果
                res = max(res, prefixSum[level] + slen)
                continue
            else:   # 如果是文件夹,将当前层级的字符串数目(包含末尾斜杆)保存。
                if level + 1 < len(prefixSum):
                    prefixSum[level+1] = prefixSum[level] + slen + 1
                else:
                    prefixSum.append(prefixSum[-1] + slen + 1)
        return res
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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