Yolov8环境配置

原创 已于 2024-08-26 20:51:57 修改 · 202 阅读 · 0 ·
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#YOLO

于 2024-08-26 20:51:34 首次发布

Yolov8-ultralytics环境配置

通过conda安装

conda create -n Yolov8-Env python=3.10.6
conda activate Yolov8-Env
conda config --remove-key channels
conda install -c pytorch -c nvidia -c conda-forge pytorch torchvision pytorch-cuda=11.8 ultralytics # 失败报错
conda install pytorch torchvision torcha
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直接按照路径会有问题，找到自己 requirements.txt 文件路径，我这里是pip install -r D:\ultralytics-main\ultralytics-main\requirements.txt。首先去自己的anaconda的安装的envs（虚拟环境），在导航栏输入cmd，进入命令窗口。到官方网站下载yolo模型 ，下载好后解压，里面有个文件requirements.txt。然后安装ultralytics ，这是必须的。
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找了多篇文章，结合自己的经历写的一个博客，怕自己之后忘了，因为我的环境配置是好几篇文章拼接而成，所以我是写的自己配置时的步骤，同时有些也用了下别人文章里的图。
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下载后一直按照推荐下一步，若不想添加手动添加环境变量则将add anaconda3 to the system.......打上对勾即可。
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Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。其中Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
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