python文件操作

最新推荐文章于 2022-10-19 00:29:37 发布

xuzkbd

最新推荐文章于 2022-10-19 00:29:37 发布

阅读量320

点赞数

分类专栏： python入门笔记

python入门笔记专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

python文件操作

相对路径，‘/’，‘./’，‘…/’

“/”：表示根目录，在windows系统下表示某个盘的根目录，如“E:\”；

“./”：表示当前目录；（表示当前目录时，也可以去掉“./”，直接写文件名或者下级目录）

“…/”：表示上级目录。

if __name__ == '__main__':
    f1 = open('file1.txt', 'w', encoding='utf-8')
    f1.write('当前目录？\n')
    f1.write('true')
    f1.close()
    
    # macOS系统下，不推荐在根目录直接创建文件，会产生PermissionError: [Errno 13] Permission denied，但可以在一些允许读写的文件夹下面操作，如'/Users/wuliytTaotao/Desktop/file2.txt'。
    f2 = open('/file2.txt', 'w', encoding='utf-8')
    f2.write('在哪儿？\n')
    f2.write('在根目录，windows系统下就是在某个盘的根目录下，如E:\\file2.txt')
    f2.close()

    f3 = open('./file3.txt', 'w', encoding='utf-8')
    f3.write('当前目录？\n')
    f3.write('yes')
    f3.close()

    f4 = open('../file4.txt', 'w', encoding='utf-8')
    f4.write('在哪儿？\n')
    f4.write('该.py文件所在位置的上级目录')
    f4.close()

代码执行完后，可以发现生成的文件位置如下图所示：(上述代码保存在 tmp.py 文件中)

在这里插入图片描述

文件“file2.txt”可以在“E:\”目录下找到。

References:https://blog.youkuaiyun.com/Fighting_Yaya/article/details/80275304

获取当前文件的路径：

from os import path   
d = path.dirname(__file__)  #返回当前文件所在的目录    
# __file__ 为当前文件, 若果在ide中运行此行会报错,可改为  #d = path.dirname('.')

获得某个路径的父级目录：

parent_path = os.path.dirname(d) #获得d所在的目录,即d的父级目录  
parent_path  = os.path.dirname(parent_path) ##获得parent_path所在的目录即parent_path的父级目录

获得规范的绝对路径：

abspath = path.abspath(d) #返回d所在目录规范的绝对路径

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/liuweiyuxiang/article/details/71154346

Python逐行读取文件内容

来源：https://www.cnblogs.com/shgq/p/4095764.html

f = open("foo.txt")             # 返回一个文件对象
line = f.readline()             # 调用文件的 readline()方法
while line:
    print line,                 # 后面跟 ',' 将忽略换行符
    # print(line, end = '')　　　# 在 Python 3中使用
    line = f.readline()

f.close()

也可以写成以下更简洁的形式

for line in open("foo.txt"):
    print line,

更详细的文件按行读取操作可以参考：http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html

1. 最基本的读文件方法：
?
# File: readline-example-1.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do something
　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。
　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行
2. 用fileinput模块
?
# File: readline-example-2.py
 
import fileinput
 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass
　　写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……
3. 带缓存的文件读取
?
# File: readline-example-3.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something
　　这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
————————————————————————————————————————————————————————————
　　在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：
?
# File: readline-example-5.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file:
    pass # do something
　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：
?
# File: readline-example-4.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file.xreadlines():
    pass # do something

python读写json文件

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

事例：

dumps：将python中的字典转换为字符串

1 import json
2 
3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
4 print(test_dict)
5 print(type(test_dict))
6 #dumps 将数据转换成字符串
7 json_str = json.dumps(test_dict)
8 print(json_str)
9 print(type(json_str))

1 new_dict = json.loads(json_str)
2 print(new_dict)
3 print(type(new_dict))

1 with open("../config/record.json","w") as f:
2     json.dump(new_dict,f)
3     print("加载入文件完成...")

load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型

1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:
2     load_dict = json.load(load_f)
3     print(load_dict)
4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
5 print(load_dict)
6 
7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:
8     json.dump(load_dict,dump_f)