704. 二分查找
题目建议: 大家今天能把 704.二分查找 彻底掌握就可以,至于 35.搜索插入位置 和 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 ,如果有时间就去看一下,没时间可以先不看,二刷的时候在看。
先把 704写熟练,要熟悉 根据 左闭右开,左闭右闭 两种区间规则 写出来的二分法。
文章讲解:代码随想录
视频讲解:手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. 二分查找_哔哩哔哩_bilibili

代码实现
(版本一)左闭右闭区间
我在手撕这段代码的时候前面几次提交都报错超时,要注意把m写在循环外面
这里左右都是闭区间,所以在二分更新节点的时候直接-+1,并且j和i可以相等
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 避免当 target 小于nums[0] nums[nums.length - 1]时多次循环运算
if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
return -1;
}
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}
else { // nums[mid] > target
right = mid - 1;
}
}
// 未找到目标值
return -1;
}
}
(版本二)左闭右开区间
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 避免当 target 小于nums[0] nums[nums.length - 1]时多次循环运算
if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
return -1;
}
int left = 0, right = nums.length;
while (left < right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}
else { // nums[mid] > target
right = mid ;
}
}
// 未找到目标值
return -1;
}
}
27. 移除元素

题目建议: 暴力的解法,可以锻炼一下我们的代码实现能力,建议先把暴力写法写一遍。 双指针法 是本题的精髓,今日需要掌握,至于拓展题目可以先不看。
文章讲解:代码随想录
视频讲解:数组中移除元素并不容易! | LeetCode:27. 移除元素_哔哩哔哩_bilibili
最最最重要的一点,数组的删除,本质是一个覆盖的过程,将移除位置后面的元素上提,就完成了删除操作
暴力解法
这个题目暴力的解法就是两层for循环,一个for循环遍历数组元素 ,第二个for循环更新数组。
删除过程如下:
外层遍历一次,寻找值等于删除元素的元素,当查找到这个元素时,将这个元素后面所有的元素前移,记得减少数组长度,因为我们退出外层循环的 条件就是遍历的位置小于数组的长度,
还要记得减少下标长度,因为元素移除了之后只有先--后++才能保持位置不变
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
// 暴力法
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] == val) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
i--;
n--;
}
}
return n;
}
}
双指针法
双指针法(快慢指针法): 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
定义快慢指针
- 快指针:寻找新数组的元素 ,新数组就是不含有目标元素的数组
- 慢指针:指向更新 新数组下标的位置
很多同学这道题目做的很懵,就是不理解 快慢指针究竟都是什么含义,所以一定要明确含义,后面的思路就更容易理解了。
删除过程如下:

设想一下,先来一个循环,里面遍历快指针,当快指针没有找到删除的值时,慢指针跟着一起遍历,一旦查找到快指针碰到的值的时候,慢指针不进行迭代遍历,这样新数组的位置就不会存放删除的元素,会将下一个正确的元素添加到数组中,最后返回的slowindex就是元素个数
977.有序数组的平方
题目建议: 本题关键在于理解双指针思想
题目链接:977. 有序数组的平方 - 力扣(LeetCode)
文章讲解:代码随想录
视频讲解: 双指针法经典题目 | LeetCode:977.有序数组的平方_哔哩哔哩_bilibili

思路比较简单,本质也是双指针,因为值最大的只可能在两边,所以依次去两边的值平方进行比较,然后塞到数组里面即可,记得迭代新数组的下标值。
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int right = nums.length - 1;
int left = 0;
int[] result = new int[nums.length];
int index = result.length - 1;
while (left <= right) {
if (nums[left] * nums[left] > nums[right] * nums[right]) {
// 正数的相对位置是不变的, 需要调整的是负数平方后的相对位置
result[index--] = nums[left] * nums[left];
++left;
} else {
result[index--] = nums[right] * nums[right];
--right;
}
}
return result;
}
}
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