DataTable的数据批量写入数据库

最近在将excel中的文件导入到数据库中，用程序进行编写，由于数据量较大所以速度很慢，后来采用了SqlBulkCopy类，解决了速度的问题，我就insert语句,sqldataadapter.update(dataset,tablename);sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);三个方法的性能进行比较：

 

1、生成测试的datatable表，表结构如下：

UniqueID(主键，自动增长)  |  CompanyName  |  CompanyCode  |  Address  |  Owner  |  Memo

共6个字段。

 SqlConnection sqlconnection = new SqlConnection(connectionString); SqlDataAdapter sqldataadapter = new SqlDataAdapter("select * from Table_1 where 1=2", sqlconnection); DataSet dataset = new DataSet(); sqldataadapter.Fill(dataset, "Table_1"); DataTable datatable = dataset.Tables[0]; //生成20000条记录 for (int i = 0; i < 20000; i++) { DataRow datarow = datatable.NewRow(); datarow["CompanyName"] = "companyname"+string.Format("{0:0000}",i); datarow["CompanyCode"] = "companycode" + string.Format("{0:0000}", i); datarow["Address"] = "address" + string.Format("{0:0000}", i); datarow["Owner"] = "owner" + string.Format("{0:0000}", i); datarow["Memo"] = "memo" + string.Format("{0:0000}", i); datatable.Rows.Add(datarow); }   

2、使用sqlcommand.executenonquery()方法插入

foreach (DataRow datarow in datatable.Rows) { string sql = "INSERT INTO [Table_1] ([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],[Memo])" + "VALUES('" + datarow["CompanyName"].ToString() + "'" + ",'" + datarow["CompanyCode"].ToString() + "'" + ",'" + datarow["Address"].ToString() + "'" + ",'" + datarow["Owner"].ToString() + "'" + ",'" + datarow["Memo"].ToString() + "')"; using (SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(connectionString)) { sqlconn.Open(); SqlCommand sqlcommand = new SqlCommand(sql, sqlconn); sqlcommand.ExecuteNonQuery(); sqlconn.Close(); } }

插入20000条记录时间:00:00:29.7336000

 

3、使用sqldataadapter.update(dataset,tablename);

SqlCommand insertcommand = new SqlCommand("INSERT INTO [Table_1]([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],[Memo])" + "VALUES(@CompanyName, @CompanyCode,@Address,@Owner,@Memo)",new SqlConnection(connectionString)); insertcommand.Parameters.Add("@CompanyName", SqlDbType.NChar, 50, "CompanyName"); insertcommand.Parameters.Add("@CompanyCode", SqlDbType.NChar, 25, "CompanyCode"); insertcommand.Parameters.Add("@Address", SqlDbType.NChar, 255, "Address"); insertcommand.Parameters.Add("@Owner", SqlDbType.NChar, 25, "Owner"); insertcommand.Parameters.Add("@Memo", SqlDbType.NChar, 255, "Memo"); sqldataadapter.InsertCommand = insertcommand; sqldataadapter.Update(dataset, "Table_1");   

插入20000条记录时间:00:00:22.8938000

 

4、使用sqlbulkcopy.writetoserver(datatable)

 

SqlBulkCopy sqlbulkcopy = new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction); sqlbulkcopy.DestinationTableName = "Table_1";//数据库中的表名 sqlbulkcopy.WriteToServer(dataset.Tables[0]);

插入20000条记录时间:00:00:00.3276000

所以说速度是sqlbulkcopy最快，sqldataadapter.update()次之，sqlcommand.ExecuteNonQuery()最慢。

本文来自优快云博客，转载请标明出处：http://blog.youkuaiyun.com/humozhi/archive/2009/03/31/4039868.aspx

 

sqlbulkcopy属性方法

BatchSize：属性的整数值;或者如果未设置任何值，则为零。每一批次中的行数。在每一批次结束时，将该批次中的行发送到服务器。

BulkCopyTimeOu：超时之前操作完成所允许的秒数。如果操作超时，事务便不会提交，而且所有已复制的行都会从目标表中移除。

ColumnMappings：返回 SqlBulkCopyColumnMapping 项的集合。列映射定义数据源中的列和目标表中的列之间的关系。如果数据源和目标表具有相同的列数，并且数据源中每个源列的序号位置匹配相应目标列的序号位置，则无需 ColumnMappings 集合。但是如果列计数不同，或序号位置不一致，则必须使用 ColumnMappings，以确保将数据复制到正确的列中。

DestinationTableName：指定的目标表中。

NotifyAfter：属性的整数值，或者如果未设置该属性，则为零。定义在生成通知事件之前要处理的行数。

 

在ColumnMappings属性中，我们可以看到SqlBulkCopyColumnMapping 项，它主要是用来定义SqlBulkCopy实例的数据源中的列与该实例的目标表中的列之间的映射。