WindowPhone Update Config

最新推荐文章于 2024-08-05 14:25:07 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuzhongxuan/article/details/13092103
优涵系列应用针对背景模糊与广告显示进行了优化更新，包括看小说、赏图与驾考软件。具体更新包括解决背景模糊问题和改善广告显示，以提升用户体验。如果在使用过程中遇到无法正常运行的情况，请尝试卸载旧版本并重新安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

[WPMyNetNovel]1|优涵看小说,修改了背景模糊,广告显示.|455c68e9-5845-485f-bd00-22a4bbd167c5[/WPMyNetNovel]

[WPShangTu]1|优涵赏图,修改了背景模糊,广告显示.|455c68e9-5845-485f-bd00-22a4bbd167c5[/WPShangTu]

[YouHanJiaKao]1|优涵驾考,全新改版,如果不能正常使用,请卸载旧版本重新安装,|71b28580-0478-4c1c-a9ed-cbfe9876add7[/YouHanJiaKao]

[YouHanJiaKaoWP8]1|优涵驾考,全新改版,如果不能正常使用,请卸载旧版本重新安装,|71b28580-0478-4c1c-a9ed-cbfe9876add7[/YouHanJiaKaoWP8]

SKY徐
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基于STM32设计的(无人)智慧超市-2023改进版_2-14
11-21 3195
基于STM32设计的智慧超市，可以通过嵌入式系统实现对超市各项业务的自动化管理和控制，从而提高超市的效率和利润。 当前系统设计出来之后，可以通过RFID会员卡进行充值、消费、查询余额、个人信息。顾客支付成功后采用步进电机模拟闸机开门，收银系统上位机软件采用QT设计需要实现商品信息的上架，会员卡注册、充值、消费、挂失。 改进的内容： 增加了一个智慧超市登录入口。 可以选择顾客或者管理员的身份进去。
基于STM32的设计智慧超市管理系统(带收银系统+物联网环境监测)_167
11-06 5090
本系统主要由超市环境监测部分和商品管理部分组成。环境监测部分主控芯片采用STM32F103C8T6，主要包括温湿度传感器、烟雾传感器和空调制热开关、空调制冷开关，采集的数据通过ESP8266模块+MQTT协议上传至OneNet云平台，在OneNet云平台设计手机和电脑版本可视化页面，能够在页面上查看超市的环境信息，还能在页面上手动打开空调制热开关和空调制冷开关。商品管理部分主要由RC522-RFID读卡器、上位机组成，实现商品选购、结算、顾客的VIP会员卡注册管理等功能。
Windows Phone更新NoDo Update最简单的方法
weixin_34060741的博客
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下载Update工具 根据不同版本下载Update工具 x86 Operating System (32 bit) Windows Phone Support ToolsChevronWP7.Updater x64 Operating System (64 bit) Windows Phone Support Tools ChevronWP7.Upd...
如何将您的iPhone更新到最新的iOS版本
culul01313的博客
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It’s a good idea to keep your iPhone’s software (iOS) up to date. Updates are available for free from Apple. They apply the latest security and bug fixes and features to your iPhone. Here’s how to upd...
android7.1 phone流程,Android7.1 getSystemService流程梳理
weixin_42466723的博客
05-29 279
我们在应用端需要访问系统提供的服务时，经常会用到Context.getSystemService(Context.xxx)方法来取得对应服务的实例，但以前仅仅局限于用，并未仔细深究里面的实现过程，本文将以WindowManager为例来仔细推敲一下。涉及代码路径：frameworks/base/core/java/android/content/Context.javaframeworks/bas...
在Windows上调试iPhone/iPad的safari浏览器
MoLeft's Blog
05-11 4099
在安卓上面可以使用adb链接电脑，使用Chrome Inspect进行调试网页(QQ/微信的x5内核也可以)，但是自从换了iPhone之后就没有这个乐趣了，所以我便开始摸索起来如果使用Chrome Inspect来调试safari浏览器(因为iPhone上面的QQ/微信没有x5内核，所以只能调试safari了)如果不出意外，这个时候应该就装好了，会出现一行小绿字，就像下面这样。到这，如果不出问题，就已经装好了Scoop，接下来就可以去装远程调试需要的依赖了，命令也很简单，就两行。
Android 中Activity、Window和View之间的关系
文淑的博客
03-31 1759
转载至http://blog.youkuaiyun.com/chujidiy/article/details/7820451这篇文章主要会从源码的角度去分析，解析它们之间的关系。我想大多数人，对于这3个东西的概念能区分，但是具体区别在哪却很难说出来。我这里根据我个人的理解来讲讲我个人对这3个概念的理解。当然这里设计到通用的事件窗口模型等通用GUI设计，我这里就不打算讲了，纯粹从概念上来进行区分。Activity
android framework config.xml 常用需求处理
qq_18273521的博客
03-18 4699
Android系统默认参数的修改 一般在新项目开始之初，我们需要针对客户需求进行各种系统默认属性的配置，通常这些属性都是通过build.prop、settings.db、default.xml、一些功能package下的config.xml等来进行初始化配置的。 那么，要满足客户的定制需求，对于我们开发者来说，修改SettingsProvider默认值，而第一次开机时，用来填充sett...
很通俗易懂的概念Activity,Window,DecorView
徐乐乐乐的博客
04-21 633
本文是我从以下地址拷贝来的:  http://lpqsun-126-com.iteye.com/blog/1409989 保存下来，仔细阅读。 我想大多数人，对于这3个东西的概念能区分，但是具体区别在哪却很难说出来。 我这里根据我个人的理解来讲讲我个人对这3个概念的理解。当然这里设计到通用的事件窗口模型等通用GUI设计，我这里就不打算讲了，纯粹从概念上来进行区分。 Ac
Window添加悬浮窗解析
luweicheng24的博客
04-17 1689
Window添加悬浮窗解析 Window添加原理： window作为一种视图抽象承载者，唯一的实现类是PhoneWindow，PhoneWindow中包含一个视图结构DecorView(FrameLayout 包含Title布局) 该View便是我们会addView时的视图根布局 包含结构如下图： 添加Window时代码如下： WindowManager windowManager ...
OpenHarmony编译
t7g367的博客
08-05 1748
简介：本文将会介绍编译OpendHarmony环境的搭建、编译、和刷机（rk3568）使用场景：修改系统源码，需要验证修改的功能是否正确、编译镜像、编译SDK1、VS Code，，用于修改源码2、linux环境搭建 用于编译源码用于验证修改的源码4、hdc命令配置，环境变量 path里增加路径 sdk的toolchains目录路径。sdk位置参考第八点安装linux系统:最好是ubuntu 20.04.6 没有的话，安装20.04.2,创建好用户及密码系统安装好后，需要将源替换成阿里源。
import numpy as np import librosa import librosa.display import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import tkinter as tk from tkinter import filedialog, messagebox, ttk import threading import os from scipy.signal import hamming # THCHS30数据集配置 THCHS30_CONFIG = { "data_dir": "data", # 音频文件目录 "transcript_suffix": ".trn", # 文本标注后缀 "splits": ["train", "dev", "test"], # 数据集划分 "sample_rate": 16000, # 数据集采样率 "frame_length": 25ms, # 建议帧长（根据论文设置） "hop_length": 10ms # 建议帧移（根据论文设置） } class VoiceRecognizer: def __init__(self, dataset_config=THCHS30_CONFIG): self.config = dataset_config self.reset() def reset(self): """重置识别器状态""" self.audio_path = None self.transcript_path = None self.audio_data = None self.frames = None self.mfccs = None self.endpoint_indices = None self.recognized_text = self.lexicons = self.load_lexicons() # 预加载词典 def load_lexicons(self): """加载数据集词典（词级和音素级）""" lexicons = { word: , phone: } for lm_type in [word, phone]: lex_path = os.path.join(lm_type, lexicon.txt) if os.path.exists(lex_path): with open(lex_path, r) as f: lexicons[lm_type] = [line.strip().split() for line in f] return lexicons def load_thchs30_audio(self, split, index): """按数据集划分加载音频文件""" split_dir = os.path.join(self.config[data_dir], split) audio_files = [f for f in os.listdir(split_dir) if f.endswith(.wav)] if index >= len(audio_files): return False audio_name = audio_files[index] self.audio_path = os.path.join(split_dir, audio_name) self.transcript_path = f{self.audio_path}{self.config[transcript_suffix]} return self.load_audio(self.audio_path) def load_audio(self, file_path): """通用音频加载方法（支持WAV和数据集格式）""" try: self.audio_data, sr = librosa.load(file_path, sr=self.config[sample_rate]) if sr != self.config[sample_rate]: messagebox.showwarning(采样率不匹配, f文件采样率{sr}与数据集要求{self.config[sample_rate]}不一致) return True except Exception as e: messagebox.showerror(加载失败, f音频加载失败: {str(e)}) return False def preprocess(self): """完整预处理流程（预加重+分帧+加窗）""" if not self.audio_data.size: return False # 预加重 pre_emphasized = np.append(self.audio_data[0], self.audio_data[1:] - self.config[pre_emphasis] * self.audio_data[:-1]) # 分帧（根据配置自动计算采样点数） frame_len = int(self.config[frame_length] * self.config[sample_rate] / 1000) hop_len = int(self.config[hop_length] * self.config[sample_rate] / 1000) frames = self.frame_signal(pre_emphasized, frame_len, hop_len) # 加窗 window = hamming(frame_len) self.frames = frames * window return True def frame_signal(self, signal, frame_len, hop_len): """高效分帧算法""" num_frames = (len(signal) - frame_len) // hop_len + 1 frames = np.lib.stride_tricks.as_strided( signal, shape=(num_frames, frame_len), strides=(signal.strides[0]*hop_len, signal.strides[0]) ) return frames def extract_mfcc(self, n_mfcc=13): """提取MFCC特征（带差分和加速度）""" if not self.frames.size: return False # 基础MFCC mfcc = librosa.feature.mfcc( y=self.frames.T, sr=self.config[sample_rate], n_mfcc=n_mfcc, n_fft=frame_len, # 使用配置帧长作为FFT窗口 hop_length=hop_len ) # 计算一阶和二阶差分 d_mfcc = librosa.feature.delta(mfcc) dd_mfcc = librosa.feature.delta(mfcc, order=2) # 拼接特征向量（13+13+13=39维） self.mfccs = np.concatenate([mfcc, d_mfcc, dd_mfcc], axis=0).T return True class THCHS30GUI(VoiceRecognizer): def __init__(self, root): super().__init__() self.root = root self.root.title(THCHS30语音识别系统) self.current_split = train # 默认训练集 self.current_index = 0 self.create_widgets() self.load_split_data() def create_widgets(self): """创建THCHS30专用GUI组件""" # 数据集选择栏 split_frame = ttk.Frame(self.root) split_frame.pack(fill=X, pady=5) self.split_combobox = ttk.Combobox(split_frame, values=self.config[splits]) self.split_combobox.set(self.current_split) self.split_combobox.bind("<<ComboboxSelected>>", self.on_split_change) self.split_combobox.pack(side=LEFT, padx=5) self.prev_btn = ttk.Button(split_frame, text=上一个, command=self.prev_sample) self.prev_btn.pack(side=LEFT, padx=2) self.next_btn = ttk.Button(split_frame, text=下一个, command=self.next_sample) self.next_btn.pack(side=LEFT, padx=2) self.sample_info = ttk.Label(split_frame, text=) self.sample_info.pack(side=RIGHT, padx=10) # 原有波形图、MFCC、端点检测界面保持不变（继承自原GUI） # ... 此处省略重复的绘图组件代码 ... def load_split_data(self): """加载当前划分的音频文件列表""" split_dir = os.path.join(self.config[data_dir], self.current_split) self.audio_files = [f for f in os.listdir(split_dir) if f.endswith(.wav)] self.update_sample_info() def update_sample_info(self): """更新当前样本信息""" total = len(self.audio_files) self.sample_info.config(text=f样本 {self.current_index+1}/{total}) def prev_sample(self): """切换上一个样本""" if self.current_index > 0: self.current_index -= 1 self.load_thchs30_audio(self.current_split, self.current_index) self.update_plots() def next_sample(self): """切换下一个样本""" if self.current_index < len(self.audio_files)-1: self.current_index += 1 self.load_thchs30_audio(self.current_split, self.current_index) self.update_plots() def on_split_change(self, event): """划分切换事件处理""" self.current_split = self.split_combobox.get() self.current_index = 0 self.load_split_data() self.load_thchs30_audio(self.current_split, self.current_index) self.update_plots() if __name__ == __main__: root = tk.Tk() app = THCHS30GUI(root) root.mainloop() 这段代码能否实现要求
05-31
# 数学表达：$frame\_length = sr \times t_{window}$，其中$t_{window}=0.025s$ # 该实现满足25ms窗口+10ms帧移要求[^1] return frames.T * np.hamming(frame_length) # 正确应用汉明窗 ``` **验证通过**：符合...
Java开发 - MybatisPlus框架初体验
CodingFire的博客
03-31 1617
我们已经学习过Mybatis框架，基于一定的目的或者需求，我们希望提升此框架的应用效率，于是MyBatisPlus框架就来了，如果说Mybatis框架的快乐是1倍，那么MyBatisPlus带给你的快乐将是double，MyBatisPlus不会改变原有的项目结构，只做增强，你可以轻松引入，简化开发，提高效率。话不多说，下面我们就开始今天的MyBatisPlus之旅。正如前言所说，MyBatisPlus只是为了提高开发效率。（简称 MP）是一个。
基于GEC6818开发板+Linux+Qt设计的智能养老院出入管理系统(195)
07-29 697
当前，传统的养老院出入管理模式普遍存在信息更新滞后、数据统计繁琐、实时监控能力不足等问题，难以满足现代养老机构对安全管理与服务质量提升的需求。本系统设计正是针对这些问题，通过集成先进的硬件设备如高性能GEC6818开发板以及RFID刷卡模块，结合稳定高效的嵌入式Linux操作系统和QT开发框架，构建一套功能齐全、操作直观、响应迅速的智能出入管理系统。 该系统能自动记录并实时显示老人的进出时间，方便管理人员及时了解每位老人的活动轨迹，同时具备强大的后台管理功能，支持管理员便捷地进行老人信息的增删改查操作。通
江南大学《机器学习》课程大作业：人脸图像性别分类研究
08-17
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/cbbca0734eb7 江南大学《机器学习》课程大作业：人脸图像性别分类研究（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
rhnsd-5.0.35-3.module_el8.1.0+211+ad6c0bc7.tar.gz
08-17
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
使用 Flask 开发集成 ECharts/Pyecharts 的机器学习模型部署 Web 程序
08-17
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suwadaimyojin_lora-dataset-processor_49536_1755320309460.zip
08-17
suwadaimyojin_lora-dataset-processor_49536_1755320309460.zip
基于搜狗新闻语料库的中文文本分类实践：传统机器学习与预训练模型应用研究
最新发布
08-17
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/37d48e130898 基于搜狗新闻语料库的中文文本分类实践：传统机器学习与预训练模型应用研究（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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