python下安装open cv3的教程

本文详细介绍了如何使用Anaconda快速安装Python环境,并通过官方镜像加速安装过程。此外,还提供了在不同Python环境下安装OpenCV的具体步骤,包括如何解决常见的安装错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python安装:
建议安装anaconda快速方便,编译器也有,不需要配置什么东西,去清华镜像网站下载,因为真的很快啊!地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 搜索anaconda就有了,下载安装就行

然后open cv3 的安装:
在cmd中直接开始安装:

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib

然后去:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载open cv 哪下载哪个哪?

opencv_python‑3.4.2‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl(cp37指的是python的版本,win_amd64是指python是64位的,也有可能有人64位的系统装了32位的python,这时候就需要装win32的版本)

下载 opencv_python-3.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl(看自己python版本来选),
然后拷贝opencv_python-3.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl到Python安装目录下的Lib\site-packages
我的在D:\anaconda3\Lib\site-packages目录下使用以下命令安装:

pip install opencv_python-3.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

然后你开始在python下运行

import cv2
不报错就成功了


但是

import cv2
import numpy as np

# 图片的分辨率为200*300,这里b, g, r设为随机值,注意dtype属性
b = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)
g = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)
r = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)

# 合并通道,形成图片
img = cv2.merge([b, g, r])

# 显示图片
cv2.imshow('test', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('test')

运行出错:

/home/jhelmus/conda/conda-bld/opencv_1512148862464/work/modules/highgui/src/window.cpp:605: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvShowImage

树莓派编译安装opencv3的教程

https://blog.youkuaiyun.com/Fighting_Boom/article/details/82215362
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